Relay To Agent
在任意OpenAI兼容API上中继消息给AI代理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Relay To Agent。 它的用途是：在任意OpenAI兼容API上中继消息给AI代理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/relay-to-agent-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'列出所有AI代理，然后向代理2发送消息“今天天气如何”，并重置代理1的会话。' 它会依次调用`agent list`获取列表，`send --agent 代理2 --message "今天天气如何"`，最后`reset --agent 代理1`，并在终端输出每个操作的响应结果。
介绍
【解决什么问题】当您需要同时与多个AI代理（如不同的GPT模型、本地部署的LLM等）进行多轮对话时，手动切换和管理会话上下文非常繁琐。Relay To Agent 提供统一的接口，让您像操作消息队列一样向任意兼容OpenAI API的代理发送消息，并自动维护每个代理的会话历史，无需关心底层API差异。
【怎么用】安装后，您可以通过命令行或API调用：列出所有已配置的AI代理（如agents list）、向指定代理发送消息（如send --agent my-bot --message "你好"）、重置某个代理的会话（如reset --agent my-bot）。每个代理的对话历史会被自动保存，下次发送消息时自动关联上下文。支持通过环境变量或配置文件管理多个代理的API密钥和基础URL。
【适合谁】本工具特别适合需要同时管理多个AI模型（如不同版本GPT、开源模型、企业私有模型）的开发者、智能体开发者、后端工程师，以及需要在自动化工作流中与多个AI代理交互的运维和测试人员。也适合在本地开发和测试多代理协作场景。
【使用建议】建议先通过list命令确认代理状态，再发送消息。对于生产环境，注意为每个代理设置合理的会话超时时间，避免历史记录无限增长。如果代理返回错误，请检查API密钥和端点配置是否正确。默认使用JSON格式输出，可配合jq等工具解析结果。
核心特点
绝大多数中继工具仅转发单次请求，而Relay To Agent内置完整的会话管理（创建、持久化、重置），并支持同时维护多个独立代理的对话上下文，无需额外编写状态管理代码。
注意事项
不适合需要实时流式传输（如SSE）或低延迟响应的场景，也不支持非OpenAI兼容的API协议。
常见问题
如何添加新的AI代理？
通过配置文件（如config.yaml）或环境变量设置代理名称、API基础URL和API密钥，然后运行`agent add`命令注册。
支持重置单个代理的会话吗？
支持，使用`reset --agent 代理名`即可清空该代理的对话历史，开始全新对话。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/relay-to-agent-x-7/raw/index.md 读取 Relay To Agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/relay-to-agent-x-7/raw/index.md（查看排版版本）