relearning-flow
一个专注于内容创作与音频叙事的模块化AI技能系统。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：relearning-flow。 它的用途是：一个专注于内容创作与音频叙事的模块化AI技能系统。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/relearning-flow/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“创建一个关于‘决策疲劳’的新日记条目。” 它会自动启动整个流程：首先调用研究代理查找相关心理学实验和资料，然后按照“谬误→模型→协议”的结构撰写初稿，接着将文稿浓缩并添加自然的口语停顿标记，最后生成一段带有你克隆声音的音频旁白，并推送到指定位置。
介绍
Relearning Flow 旨在解决内容创作者在将深度思考转化为高质量、可传播内容（尤其是音频形式）过程中遇到的效率与质量瓶颈。它不是一个单一工具，而是一个端到端的自动化工作流，能够将内容想法自动转化为经过研究、事实核查、结构优化并最终生成自然语音叙述的完整作品。
使用方式非常直接：用户只需向AI助手（如Claude）提出一个主题，系统便会自动触发整个流程。它会同步你的代码仓库，利用集成的谷歌搜索代理进行研究和事实核查，按照特定结构（谬误→模型→协议）撰写初稿，然后通过专门的脚本技能将内容浓缩约50%并添加口语化标记，最后调用语音合成技能生成带有人声克隆的音频，并完成部署和推送。
这套系统特别适合那些希望将个人深度思考（如日记、博客、知识分享）系统化、产品化，并拓展到播客等音频领域的内容创作者、知识型博主以及希望用工程思维解决个人效率问题的技术从业者。
需要注意的是，该系统依赖于OpenCode环境，且部分技能（如voiceover）有特定的Python依赖（torch, chatterbox等）。在使用前，请确保按照文档配置好正确的文件路径和必要的API密钥（如用于搜索的MCP工具）。
核心特点
与普通文本转语音工具不同，它引入了智能的两步音频管道：先由LLM将内容大幅精炼并植入如“[轻笑]”、“[清嗓子]”等拟人化语音标记，再生成高度自然的克隆语音。同时，它将“研究-写作-事实核查”深度集成到创作流程中，确保了内容的可信度与深度。
注意事项
不适合需要即时、一次性简单文本转语音的场景，其价值体现在对内容深度和音频质量有较高要求的系统化生产流程中。
常见问题
Relearning Flow 能用来做什么类型的内容？
最适合用于创作结构化的深度思考内容，如个人成长日记、技术博客、知识分享文章，并自动转化为播客风格的音频节目。
使用它需要编程基础吗？
需要基本的命令行操作能力，用于安装和配置。但日常使用主要通过自然语言指令驱动，无需编写代码。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/relearning-flow/raw/index.md 读取 relearning-flow 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/relearning-flow/raw/index.md（查看排版版本）