remote
在Cloudflare Workers上部署MCP服务器，实现Claude与外部工具集成。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：remote。 它的用途是：在Cloudflare Workers上部署MCP服务器，实现Claude与外部工具集成。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/remote-remote-mcp-server-6-2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我把这个查询数据库的工具部署成MCP服务，并发布到Cloudflare Workers上。”，它会引导你完成代码配置、环境变量设置，并生成部署命令。接着，你的Claude助手就可以通过这个部署好的MCP服务器，安全地查询数据库了。
介绍
这个Skill解决了开发者在构建AI应用时，希望将Claude等模型与外部工具（如数据库、API）安全、高效地连接起来的核心需求。它提供了一个完整的、基于Cloudflare Workers的MCP（Model Context Protocol）服务器部署方案。
通过这个Skill，你可以将自定义的工具（例如数据查询、文件操作等）封装成MCP服务器，并部署在Cloudflare的边缘网络上。Claude等AI助手可以通过MCP协议调用这些工具，从而扩展其能力，执行更复杂的任务。
它非常适合希望为Claude构建自定义工具链的开发者、运维工程师以及全栈开发者，特别是那些关注Serverless架构和快速部署的团队。
使用前请确保你拥有Cloudflare账户，并熟悉基本的命令行操作和JavaScript/TypeScript开发。部署后，注意配置好Worker的环境变量和访问权限，以保证服务的安全性和稳定性。
核心特点
它专注于提供在Cloudflare Workers这一无服务器平台上部署MCP服务器的端到端解决方案，相较于通用的MCP示例，它更具体地解决了边缘部署、低成本运行和与Cloudflare生态集成的实际问题。
注意事项
不适合对Serverless架构或Cloudflare平台不熟悉，且希望快速使用现成工具而非自行开发集成的用户。
常见问题
什么是MCP服务器？
MCP服务器是遵循Model Context Protocol的中间件，允许AI模型安全地调用外部工具和访问数据。
部署需要付费吗？
Cloudflare Workers有免费的每日请求额度，对于个人开发和小规模使用通常是够用的。