Reptile Circadian Activity Analysis | 爬宠活动量昼夜节律分析

爬宠昼夜活动量分析,自动检测节律异常

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Reptile Circadian Activity Analysis | 爬宠活动量昼夜节律分析。
它的用途是:爬宠昼夜活动量分析,自动检测节律异常
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/reptile-circadian-activity-analysis-爬宠活动量昼夜节律分析-x-4/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'帮我分析昨晚守宫的昼夜活动情况,摄像头已经对准了爬宠箱。' 系统会自动调取最近24小时视频,计算每小时的像素变化面积,生成一张昼夜分布柱状图,并标注出夜间活动峰值。如果连续3天夜间活动量低于阈值,还会输出“昼夜节律紊乱”提示及建议调整光照周期。

介绍

爬宠的昼夜节律是健康状态的重要指标,但人工24小时观察记录既不现实也容易出错。本Skill通过爬宠箱内的固定摄像头,连续采集24小时视频,利用运动检测技术(像素变化面积/运动像素比例)自动统计每小时的活动量,生成清晰的昼夜活动分布图,帮助饲养者直观了解爬宠的作息规律。当节律异常(如夜间过度活跃或白天完全静止)持续多日时,系统会主动输出“昼夜节律紊乱”提示,并建议调整光照周期或排查环境干扰(如夜间灯光、噪音)。

使用非常简单:将摄像头固定在爬宠箱上方或侧面,确保视野覆盖大部分活动区域,然后运行本Skill即可。无需复杂的参数调优,系统会自动完成视频采集、运动检测、数据统计和图表生成。您只需在首次使用时校准检测区域(排除食盆、水盆等非动物干扰),之后即可长期运行。

适合爬宠饲养者、宠物店经营者、爬宠繁殖场技术人员,以及从事动物行为学研究的学术人员。尤其适合饲养守宫、鬃狮蜥、陆龟、蛇类等需要精确光照周期管理的爬宠。对于需要量化评估环境调整效果的场景,本Skill能提供客观的数据支撑。

建议在光线充足、背景简单的环境中使用,避免摄像头抖动或频繁移动。如果爬宠箱内有多只爬宠,需要确保检测算法能区分个体(可通过缩小检测区域实现)。本Skill不适用于户外散养或半开放环境,也不适用于检测极其微小的蠕动(如某些昆虫)。

核心特点

专为爬宠箱固定场景设计,使用像素变化面积比而非简单帧差法,能灵敏检测守宫、鬃狮蜥等小型爬宠的微弱活动,且自动排除食盆、温控探头等静态干扰。

注意事项

不适用于多只爬宠混养、户外散养或摄像头频繁移动的场景,也无法区分不同个体的活动量。

常见问题

需要什么硬件设备?

一个固定摄像头(USB或网络摄像头均可),一台运行本技能的电脑或树莓派,以及爬宠箱。建议使用分辨率≥720p、帧率≥15fps的摄像头。

如何设置检测区域?

首次运行时,系统会提示您框选爬宠箱的活动区域,排除食盆、水盆、温控探头等非活动物体。之后所有检测将自动聚焦于该区域。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/reptile-circadian-activity-analysis-爬宠活动量昼夜节律分析-x-4/raw/index.md 读取 Reptile Circadian Activity Analysis | 爬宠活动量昼夜节律分析 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。