Reptile Circadian Activity Analysis | 爬宠活动量昼夜节律分析
爬宠24小时活动量昼夜节律分析工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Reptile Circadian Activity Analysis | 爬宠活动量昼夜节律分析。 它的用途是：爬宠24小时活动量昼夜节律分析工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/reptile-circadian-activity-analysis-爬宠活动量昼夜节律分析-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我分析爬宠箱中豹纹守宫过去24小时的活动量，生成昼夜节律分布图。' 它会自动调用摄像头视频流，使用运动检测算法统计每小时像素变化面积，绘制出活动量随时间变化的曲线，并标注异常时段。若连续3天夜间活动量异常升高，还会输出'昼夜节律紊乱'提示，建议检查夜间是否有灯光干扰或调整光照周期。
介绍
爬宠（如蜥蜴、龟、蛇等）的昼夜节律是健康状态的重要指标，但人工观察难以连续记录24小时活动数据。本Skill通过固定摄像头实时采集爬宠箱内视频，利用运动检测技术（像素变化面积/运动像素比例）自动统计每小时的活动量，生成直观的昼夜活动分布图，帮助用户量化爬宠的昼夜节律。当连续多日出现节律异常（如夜间过度活跃或白天完全静止）时，系统会输出’昼夜节律紊乱’提示，并建议调整光照周期或排查环境干扰（如夜间灯光、噪音）。
使用方式：将摄像头对准爬宠箱，确保视野覆盖主要活动区域，运行本Skill的脚本即可自动开启24小时连续监测。系统会实时计算每小时活动量并生成图表，同时保存历史数据用于趋势分析。用户无需手动标注或干预，所有处理由算法自动完成。
适合爬宠饲养者、宠物行为研究者、动物医学从业者及高校相关专业学生。对于需要长期跟踪爬宠健康状况、或验证光照/温湿度调整效果的场景尤为实用。使用前需确保摄像头稳定且光线充足，避免遮挡或频繁移动导致误检。
注意事项：本Skill基于运动检测，对非移动性行为（如长时间静止、呼吸等）无法有效识别；若环境中有其他移动物体（如气流吹动树叶），可能产生干扰。建议在安静、无风的环境中使用，并定期校准摄像头位置。
核心特点
不同于通用宠物监控或运动检测工具，本Skill专门针对爬宠设计，聚焦昼夜节律分析，能自动识别节律异常并给出针对性建议（如光照调整），且输出可直接用于行为学研究的分布图表。
注意事项
仅适用于固定摄像头场景，无法处理多摄像头数据或非视频源（如红外传感器）；对爬宠种类无特异性，需用户自行判断活动模式是否合理。
常见问题
需要什么样的摄像头？
任意支持USB或网络连接的固定摄像头，分辨率建议720p以上，需能覆盖整个爬宠箱视野。
如何判断节律异常？
系统统计每小时活动量，与历史数据对比，若连续多日昼夜活动模式偏离正常范围（如夜间活动量超过日间），则触发提示。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/reptile-circadian-activity-analysis-爬宠活动量昼夜节律分析-x-5/raw/index.md 读取 Reptile Circadian Activity Analysis | 爬宠活动量昼夜节律分析 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/reptile-circadian-activity-analysis-爬宠活动量昼夜节律分析-x-5/raw/index.md（查看排版版本）