Reptile Excrement Analysis (Urate / Feces) | 爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）
通过AI视觉分析爬宠排泄物，识别尿酸与粪便形态，辅助健康监测。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Reptile Excrement Analysis (Urate / Feces) | 爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）。 它的用途是：通过AI视觉分析爬宠排泄物，识别尿酸与粪便形态，辅助健康监测。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/reptile-excrement-analysis-urate-feces-爬宠排泄物形态识别-尿酸-粪便-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘分析一下刚才摄像头拍到的排泄物图片。’，它会调用视觉分析模型，识别图片中的白色尿酸区域并计算其像素面积，同时判断粪便是否为正常的成形条状，最后将详细的识别结果和健康提示反馈给你。
介绍
该技能旨在解决爬宠饲养者难以持续、客观监测宠物排泄物健康状况的问题。通过安装在饲养箱内的固定摄像头，系统能在发现排泄物后自动拍摄高清图像或截取视频帧，并利用AI视觉分析技术，对排泄物中的尿酸（白色/乳白色结晶或膏状物）进行识别和面积像素估算，同时对粪便的形态（如正常成形条状、稀软糊状、水样或带血）进行分类。
使用时，用户只需将摄像头正确安装在爬宠箱内并连接系统。当系统检测到排泄物后，会自动触发分析流程，并将识别结果（包括尿酸大小和粪便形态分类）反馈给用户，整个过程无需人工干预，实现了自动化监测。
该技能特别适合需要长期、精细照料爬宠的饲养者，如蜥蜴、守宫等宠物的主人。对于宠物店、爬宠繁育者或相关科研人员，它也能提供标准化的排泄物数据记录，辅助健康管理和研究。
建议用户确保摄像头安装位置能清晰覆盖常见排泄区域，并定期清洁镜头以保证图像质量。由于依赖视觉分析，排泄物被垫材部分遮盖或环境光线过暗可能影响识别准确性，建议结合人工观察进行综合判断。
核心特点
该技能专为爬宠健康监测场景设计，能同时识别尿酸（包括面积像素）和多种粪便形态，而同类通用图像识别技能通常缺乏针对此类细小、特定形态物体的精确分析能力。
注意事项
不适合排泄物被大量垫材完全覆盖、环境光线严重不足或需要分析排泄物内部化学成分的场景。
常见问题
能识别哪些爬宠的排泄物？
主要针对蜥蜴、守宫等常见爬宠的尿酸和粪便，其他爬宠可能因排泄物形态差异而识别不准。
需要什么样的摄像头？
需要能固定安装、支持高清拍摄的普通摄像头即可，对品牌无特殊要求。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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