Reptile Excrement Analysis (Urate / Feces) | 爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）
爬宠排泄物AI视觉识别与健康分析
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Reptile Excrement Analysis (Urate / Feces) | 爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）。 它的用途是：爬宠排泄物AI视觉识别与健康分析 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/reptile-health-scanner/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析这只守宫刚才排泄的尿酸大小和粪便形态'，AI会调用摄像头最近捕获的排泄物图像，输出尿酸像素面积为3200px²，粪便形态为'正常成形条状'，并提示无异常。
介绍
爬宠（如蜥蜴、守宫）的尿酸和粪便形态是其健康状况的重要指标。传统人工观察依赖经验且难以量化，尤其是在排泄物少量或夜间时容易被忽略。本技能通过固定在爬宠箱内的摄像头，自动检测排泄物出现，拍摄高清图像，并利用AI视觉模型精准识别尿酸（白色/乳白色结晶或膏状物）的面积像素值，同时判断粪便形态（正常成形条状、稀软糊状、水样或带血）。
使用方式：将摄像头接入系统后，技能会持续监控箱内画面。一旦检测到排泄物，自动截取静态帧进行分析。输出结果包括尿酸像素面积、粪便形态分类，以及异常标识（如带血）。用户可以通过API或集成界面获取实时数据，无需手动操作。
适合人群：爬宠繁育者、宠物医院兽医、爬宠科研人员、以及使用智能爬宠箱的爱好者。若你正在开发爬宠健康监测系统或需要自动化记录排泄物数据，此技能可直接集成。
注意事项：摄像头需固定且光线充足，避免遮挡；模型对极度潮湿或严重污损的镜头可能识别率下降；当前仅支持尿酸面积计算，不提供颜色或结晶度分析；建议定期校准摄像头位置以保持图像一致性。
常见问题
尿酸像素面积能换算成实际体积吗？
不能直接换算，因为不同摄像头距离和焦距下像素面积有差异。但同一设备下相对变化可用于趋势监测。
带血粪便的识别准确率如何？
在训练数据覆盖的常见爬宠种类中准确率约90%，但深色底材或暗光环境可能产生误判，建议结合人工复核。
给 AI 助手的安装指引
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