Reptile Shedding Progress Analysis | 爬宠蜕皮进度识别
爬宠蜕皮进度AI识别与分析
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Reptile Shedding Progress Analysis | 爬宠蜕皮进度识别。 它的用途是：爬宠蜕皮进度AI识别与分析 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/reptile-shedding-progress-analysis-爬宠蜕皮进度识别-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我分析我家蛇的蜕皮进度’，系统会自动调用摄像头拍摄最新图像，分析体色和眼部状态，判断当前处于准备期（皮肤发白、眼睛浑浊），并建议增加箱内湿度至70%左右，避免打扰。若发现旧皮已完全脱离，则提示蜕皮完成，可正常喂食。
介绍
爬宠（蛇、蜥蜴、守宫）蜕皮是判断健康和生长状态的重要指标，但很多饲养者难以准确判断蜕皮阶段，容易错过最佳护理时机。本AI Skill通过固定摄像头定期拍摄爬宠全身高清图像，利用AI视觉分析体表颜色变化（正常体色→发白/灰白→恢复鲜艳）和眼部状态（透明→浑浊灰白→再次透明），自动识别蜕皮准备期、进行期和完成期，并给出对应护理建议。
使用方式：在爬宠箱内安装固定摄像头，系统每日或每半日自动拍摄并分析，输出当前蜕皮阶段（准备期、进行期、完成期）以及具体护理提示（如增加湿度、避免干扰等）。用户无需手动操作，只需通过AI对话查询结果或接收告警。
适合爬宠饲养者、宠物店、繁育场、动物医院等场景，尤其适合希望自动化监测、减少人工观察盲区的用户。对新手饲养者帮助显著，可降低因误判蜕皮阶段导致的护理风险。
建议摄像头角度覆盖爬宠全身，光线均匀柔和，避免强光直射影响体色判断。对于群居或多只爬宠，需确保画面中仅包含目标个体。蜕皮期间可配合湿度传感器数据，进一步提升建议准确性。
核心特点
聚焦爬宠蜕皮这一细分场景，通过体色和眼部双重指标精准判断准备期、进行期、完成期，并直接输出护理建议，而非通用宠物监测或仅提供图像识别结果。
注意事项
不适用于体色变化不明显的爬宠物种（如某些深色品种），且依赖摄像头清晰度和光照条件，遮挡或光线不足时准确率下降。
常见问题
如何安装摄像头？
将摄像头固定在爬宠箱内，确保能拍摄到爬宠全身，连接网络后AI系统自动调用。具体摄像头型号需兼容本技能，推荐使用支持HTTP获取图像的IP摄像头。
是否支持多只爬宠同时监测？
目前仅支持单只爬宠的独立分析。如需监测多只，需为每只爬宠配置单独的摄像头和技能实例。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/reptile-shedding-progress-analysis-爬宠蜕皮进度识别-x-3/raw/index.md 读取 Reptile Shedding Progress Analysis | 爬宠蜕皮进度识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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