Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别
AI视觉监控爬宠断尾事件，自动预警记录。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别。 它的用途是：AI视觉监控爬宠断尾事件，自动预警记录。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/reptile-tail-loss-autotomy-detection-守宫-蜥蜴尾巴断尾识别-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动今天的守宫断尾检测。”，它会自动调取爬宠箱摄像头的最新图像，分析尾部状态并与昨日数据对比。如果发现尾巴长度显著缩短或末端有新鲜伤口，它会立即发出“断尾事件”警报并记录时间，方便你及时处理。
介绍
该技能旨在解决爬宠饲养中难以实时、客观监测断尾事件的问题。断尾是守宫、蜥蜴等爬行动物常见的应激反应，但人工观察存在延迟和主观性，可能错过最佳处理时机或无法准确记录事件发生时间。
通过安装在爬宠箱内的固定摄像头，系统可以定期自动拍摄宠物的尾部图像。利用AI视觉分析技术，系统会持续追踪尾巴长度（通过与历史图像或同体长参考值对比），并检测尾部尖端是否存在伤口、结痂或异常短缩。
该技能非常适合需要精细化、科学化饲养爬宠的爱好者、宠物店主或相关研究人员。对于饲养具有断尾习性的物种（如豹纹守宫、睫角守宫、鬃狮蜥等）的用户尤为实用，能帮助他们及时了解宠物健康状况，减少应激伤害。
使用建议：确保摄像头安装位置能清晰、稳定地拍摄到宠物尾部，避免玻璃反光或遮挡。建议设置合理的拍摄频率（如每天1-2次），并定期校准参考值。注意事项：该技能依赖图像质量，对于体色与背景过于接近、尾巴始终蜷缩或长期躲藏的个体，检测效果可能不佳，仍需结合人工观察。
核心特点
与通用宠物监控摄像头或行为分析技能不同，本技能专注于“断尾”这一爬宠饲养中的特定健康事件，通过量化对比尾巴长度变化（如缩短超过20%）和识别伤口/结痂等视觉特征，实现精准的事件检测与告警，而非泛泛的行为记录或活动量监测。
注意事项
不适合用于尾巴自然短小、体色与背景难以区分、或长期躲藏无法清晰拍摄到尾部的爬宠个体。
常见问题
这个技能支持哪些种类的蜥蜴或守宫？
理论上支持大多数常见宠物蜥蜴和守宫，如豹纹守宫、睫角守宫、鬃狮蜥、蓝舌石龙子等，只要其尾部特征相对明显且可被摄像头捕捉即可。
检测到断尾后，系统会做什么？
系统会输出“断尾事件”提示，并记录事件发生的具体时间，用户可通过相关界面或通知接收到预警信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/reptile-tail-loss-autotomy-detection-守宫-蜥蜴尾巴断尾识别-x-7/raw/index.md 读取 Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/reptile-tail-loss-autotomy-detection-守宫-蜥蜴尾巴断尾识别-x-7/raw/index.md（查看排版版本）