Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别
AI视觉监控爬宠断尾事件，自动预警记录。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别。 它的用途是：AI视觉监控爬宠断尾事件，自动预警记录。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/reptile-tail-loss-autotomy-detection-守宫-蜥蜴尾巴断尾识别/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘启动今天的守宫尾部健康巡检。’ 它会自动调取摄像头拍摄最新图像，与上周的数据进行对比分析。如果发现尾巴长度显著缩短或末端有新鲜伤口，它会立即发出‘断尾事件’警报，并生成包含时间戳和对比图的报告，方便你快速查看和处理。
介绍
本技能旨在解决爬宠饲养中难以实时、客观监测断尾事件的问题。断尾是守宫、蜥蜴等爬行动物常见的应激反应，但人工观察存在滞后性，且可能因动物躲藏或伤口愈合而错过最佳处理时机。
通过安装在饲养箱内的固定摄像头，系统可定期自动拍摄宠物尾部图像。利用AI视觉分析技术，系统将当前尾巴图像与历史图像或基于体长的参考值进行对比，检测尾巴长度是否出现异常缩短（如缩短超过20%），并识别尾部尖端是否存在伤口或结痂。
该技能特别适合需要长时间离家、无法时刻看护宠物的饲养者，以及希望量化记录宠物健康状况、进行行为研究的爬宠爱好者或相关学术研究者。它提供了一种非侵入式的自动化监控方案，减轻了饲养者的看护负担。
使用建议：为确保检测准确性，请确保摄像头安装位置固定，能清晰拍摄到宠物尾部。建议在宠物健康状态下建立初始的尾巴长度和形态基准图像。请注意，本技能依赖视觉分析，若宠物尾巴被垫材或装饰物完全遮挡，可能无法正常检测。
核心特点
专注于爬宠饲养这一垂直领域，通过对比历史图像与体长参考值进行双重校验，实现断尾事件的自动化、量化检测与预警，而非通用的宠物行为识别。
注意事项
不适合尾巴被完全遮挡、或需要检测除断尾外其他复杂疾病（如代谢性骨病、寄生虫感染）的场景。
常见问题
需要什么样的摄像头？
支持固定安装、能清晰拍摄尾部细节的普通网络摄像头即可，无需特殊型号。
检测到断尾后怎么办？
系统会输出‘断尾事件’提示并记录时间，饲养者应及时检查宠物状况，必要时咨询兽医。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/reptile-tail-loss-autotomy-detection-守宫-蜥蜴尾巴断尾识别/raw/index.md 读取 Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/reptile-tail-loss-autotomy-detection-守宫-蜥蜴尾巴断尾识别/raw/index.md（查看排版版本）