research-to-diagram
从研究主题自动生成知识关系图PDF，实现从研究到可视化的全流程自动化。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：research-to-diagram。 它的用途是：从研究主题自动生成知识关系图PDF，实现从研究到可视化的全流程自动化。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/research-to-diagram/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘深度研究《红楼梦》中的人物关系并生成一份关系图PDF’，它会自动进行多轮网络搜索，提取并整理出50多个角色、7大家族集群及其间的血缘、婚姻等复杂关系，最终生成一份包含7个权威来源引用的专业PDF图表。或者，你可以说：‘分析战国时期的诸侯国关系并创建可视化图表’，它会为你梳理七雄之间的合纵连横策略与主要战役。
介绍
在理解复杂主题时，例如文学人物关系、技术架构或历史事件，用户通常需要花费数小时甚至数天进行跨平台研究、手动整理信息、学习绘图工具并反复调整图表布局。这个过程耗时耗力，且对非专业人士门槛较高。
research-to-diagram 解决了这一痛点。用户只需向 Claude Code 描述一个研究主题或问题，该技能便会自动执行多轮网络搜索，深度挖掘信息，智能提取并组织知识结构，然后选择最合适的图表类型，最终生成一份包含完整引用来源的高质量矢量 PDF 图表。整个过程通常在2-5分钟内完成。
该工具非常适合需要快速梳理和理解复杂知识体系的人群，例如学术研究者、内容创作者、产品经理、数据分析师以及高校学生。当面对一个陌生领域或需要将大量零散信息可视化时，它能显著提升效率。
使用前请确保已安装 Graphviz 并开启 Claude Code 的网络搜索功能。建议从一个具体、明确的研究问题开始，以获得更聚焦和高质量的输出结果。
核心特点
与需要用户预先整理好结构化数据的同类工具（如 structure-to-pdf）不同，本技能的核心是从一个模糊的“问题”或“主题”出发，自动完成从信息搜集、知识整理到图表生成的全链路，真正实现了“从零到一”的自动化知识可视化。
注意事项
不适合需要基于已有、精确的结构化数据快速生成图表的场景，也不适用于离线环境。
常见问题
需要提前准备数据吗？
完全不需要，只需提供一个研究主题或问题，技能会自动进行网络研究。
生成的图表质量如何？
输出为矢量PDF格式，支持无限缩放，布局专业，并自动附上所有参考来源链接。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/research-to-diagram/raw/index.md 读取 research-to-diagram 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/research-to-diagram/raw/index.md（查看排版版本）