research
一键聚合多源信息，高效研究
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：research。 它的用途是：一键聚合多源信息，高效研究 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/research-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我调研一下MCP协议的最新进展，从GitHub、arXiv和Reddit上找信息'，它会自动并行搜索三个平台，返回GitHub上相关仓库（含星数）、arXiv论文摘要和Reddit热门讨论帖，并汇总成对比列表。
介绍
解决什么问题：在技术调研、竞品分析或学术研究时，常需要从GitHub、Hacker News、Reddit、arXiv、Semantic Scholar等多个平台分散收集信息，手动切换标签页效率低且容易遗漏。这个Skill能一次性并行查询所有配置的源，将代码仓库、讨论帖、论文摘要等结果聚合展示，大幅缩短信息搜集时间。
怎么用：用户只需输入研究主题或关键词（如“MCP协议实现”），Skill会自动并发搜索所有已启用的平台，并返回结构化结果。支持按来源筛选、按时间排序，部分平台还支持高级过滤（如仅看arXiv论文或GitHub高星项目）。结果以统一格式呈现，便于快速浏览和对比。
适合谁：学术研究者（快速扫读最新论文与社区讨论）、产品经理（做竞品情报分析时跟踪技术社区动态）、数据分析师（搜集行业数据与趋势）、技术决策者（评估技术方案时查看多方反馈）。
使用建议：建议明确指定搜索范围以减少噪音（如“只查arXiv和Semantic Scholar”），或结合时间过滤器获取最新成果。注意不同来源的权威性差异——arXiv论文经过同行评审，Reddit/HN讨论更偏主观，需交叉验证。对于需要深度定性分析或实时流式数据的场景（如监控股价变动），此Skill可能不够专注。
核心特点
同时覆盖GitHub（代码）、HN/Reddit（社区讨论）、arXiv（学术论文）、Semantic Scholar（学术引用），一次查询即可获取技术社区+学术圈的多维度信息，而同类工具通常只专注单一来源或通用搜索。
注意事项
不适合需要实时流式数据或深度定性分析（如访谈、用户调研）的场景。
常见问题
支持哪些搜索源？
默认支持GitHub、Hacker News、Reddit、arXiv、Semantic Scholar，可配置启用/禁用部分源。
可以自定义搜索的时间范围吗？
可以，在查询时附加时间过滤参数（如“近一周”），大部分源支持按日期筛选。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/research-x-2/raw/index.md 读取 research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/research-x-2/raw/index.md（查看排版版本）