research
多源研究聚合，一键获取跨平台信息
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：research。 它的用途是：多源研究聚合，一键获取跨平台信息 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/research-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'搜索关于大模型推理优化 2024 年的最新论文和社区讨论'，它会分别从 arXiv 查找论文，从 GitHub 查找相关代码仓库，从 Reddit 和 HN 查找热门讨论，最后汇总成包含标题、链接、摘要的列表返回。
介绍
Research Skill 是一款跨平台信息聚合工具，能够同时从 GitHub、Hacker News、Reddit、arXiv 和 Semantic Scholar 等多个来源检索与研究相关的资料。它解决了研究人员和技术爱好者需要频繁切换不同平台、手动收集信息的痛点，极大提升了信息获取效率。
使用方式非常简单：直接输入你的研究主题或查询关键词，Skill 会自动并行搜索上述平台，并将结果汇总为结构化的摘要，包括论文标题、讨论热度、代码仓库链接等关键信息。你可以快速浏览所有来源的概览，也可以深入查看某个平台的具体内容。
适合学术研究者、技术分析师、产品经理以及对前沿技术保持追踪的内容创作者。无论是调研某个技术方向的最新进展，还是搜集行业报告和社区讨论，都能显著缩短信息收集的时间成本。
使用建议：由于涉及多个外部 API，可能存在请求频率限制，建议每次查询间隔数秒。对于需要深度分析的长篇内容，建议结合本地文档阅读工具进一步处理。此外，部分平台（如 Reddit）的搜索结果可能包含噪音，可适当调整关键词以提高精度。
核心特点
同时覆盖 GitHub、HN、Reddit、arXiv 和 Semantic Scholar 五个差异化平台，且支持并行检索与结果聚合，无需用户手动切换不同网站。
注意事项
依赖各平台公开 API，可能存在速率限制，不适用于需要实时高频更新的场景。
常见问题
可以自定义添加其他数据源吗？
目前固定支持上述五个平台，暂时不支持用户自定义添加额外来源。
支持中文关键词搜索吗？
各平台对中文内容支持程度不同，arXiv 和 Semantic Scholar 主要收录英文文献，但中文关键词仍可返回部分结果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/research-x-4/raw/index.md 读取 research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/research-x-4/raw/index.md（查看排版版本）