research
一键在多个学术与技术平台进行跨源研究
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：research。 它的用途是：一键在多个学术与技术平台进行跨源研究 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/research-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我研究一下最近关于RAG（检索增强生成）架构优化的最新进展。’，它会同时查询GitHub上相关的开源项目、Hacker News和Reddit上的技术讨论，并从arXiv与Semantic Scholar抓取最新的学术论文，最后为你生成一份包含代码实践、社区观点和前沿研究的综合摘要。
介绍
该Skill旨在解决开发者和研究人员在进行技术调研或学术研究时，需要在GitHub、Hacker News、Reddit、arXiv、Semantic Scholar等多个平台间手动切换、重复搜索的低效问题。它通过一个统一的指令，即可并发查询这些平台，快速获取开源项目动态、社区讨论热点、最新学术论文等多维度信息。
使用时，你只需向AI提供研究主题或关键词，该Skill便会自动调用相关API或爬虫，从上述多个数据源并行抓取和整理信息，并以结构化的方式呈现结果，例如列出相关仓库、热门讨论帖、最新预印本等。
它非常适合需要快速了解某个技术领域现状、追踪前沿研究、寻找开源解决方案或进行竞品技术分析的用户。无论是启动新项目前的技术选型，还是撰写报告前的资料搜集，都能大幅提升效率。
建议在使用时提供尽可能具体的关键词或研究问题，以获得更精准的结果。由于各平台API的速率限制和可访问性可能不同，部分结果可能不完整。对于深度、系统性的文献综述，建议将此Skill的发现作为初步筛选工具，再结合专业数据库进行深入分析。
核心特点
区别于单一平台搜索工具，它实现了对GitHub（代码）、HN/Reddit（社区）、arXiv/Semantic Scholar（学术）这三大类信息源的跨域聚合查询，一次性提供从实践讨论到理论研究的全景视图。
注意事项
不适合需要深度分析单篇论文细节或进行复杂数据挖掘的场景。
常见问题
它能搜索中文内容吗？
主要面向英文平台，对中文内容支持有限。
搜索结果是实时的吗？
取决于各平台API，通常是近实时的，但可能有轻微延迟。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/research-x-6/raw/index.md 读取 research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/research-x-6/raw/index.md（查看排版版本）