research
一键跨平台搜集多源信息，辅助研究与决策
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：research。 它的用途是：一键跨平台搜集多源信息，辅助研究与决策 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/research-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我研究一下最近关于RAG（检索增强生成）架构优化的最新进展。’ 它会自动在GitHub上查找相关开源项目，在Hacker News和Reddit上搜集开发者社区的实践讨论，同时在arXiv和Semantic Scholar上检索最新的学术论文，最后为你呈现一份跨平台的综合信息摘要。
介绍
这个Skill旨在解决信息搜集分散、效率低下的问题。当用户需要快速了解某个技术、产品或研究领域时，手动在GitHub、Hacker News、Reddit、arXiv和Semantic Scholar等多个平台分别搜索不仅耗时，还容易遗漏关键信息。
用户只需提供一个研究主题或关键词，该Skill便会自动并行查询上述多个来源，并将搜索结果进行汇总和初步整理。它能够抓取最新的代码仓库、技术讨论、学术论文和社区观点，为用户提供一个全面的信息概览。
它非常适合需要进行快速技术调研、竞品分析、学术文献综述或市场趋势研究的角色。无论是开发者在评估新技术方案，还是研究者在追踪领域进展，都能从中受益。
使用建议是，提供尽可能具体和聚焦的关键词以获得更相关的结果。注意事项是，由于信息源众多且格式不一，返回的初始结果可能需要用户进一步筛选和深度阅读，该Skill主要提供的是信息的广度覆盖和初步聚合。
核心特点
核心区别在于其原生支持对GitHub（代码）、HN/Reddit（社区讨论）和arXiv/Semantic Scholar（学术文献）这三大类信息源的并行搜索与整合，而非仅针对单一类型平台，能一次性提供技术、社区与学术的多维视角。
注意事项
不适合需要深度分析、数据可视化或生成长篇综述报告的复杂研究任务。
常见问题
它能搜索中文内容吗？
主要面向英文主流平台，对中文内容支持有限。
搜索结果能保存或导出吗？
当前Skill侧重于实时查询与聚合，不直接提供持久化存储或导出功能。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/research-x-7/raw/index.md 读取 research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/research-x-7/raw/index.md（查看排版版本）