research
一键执行跨平台多源信息调研，聚合GitHub、arXiv等站点结果。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：research。 它的用途是：一键执行跨平台多源信息调研，聚合GitHub、arXiv等站点结果。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/research-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请调研一下最近三个月关于“向量数据库”的技术动态和学术进展。'，它会自动并行搜索GitHub上的相关开源项目、arXiv上的最新论文、Hacker News和Reddit上的技术讨论，以及Semantic Scholar中的学术引用，最后为你生成一份包含各平台关键发现的综合调研摘要。
介绍
该Skill旨在解决开发者和研究人员在启动新项目或研究课题时，需要手动在多个信息源（如GitHub、arXiv、Hacker News等）分别搜索、对比和整合信息的痛点。它通过一个统一的指令，并行查询多个平台，并将结果汇总成一份结构化的报告，极大地节省了前期调研的时间和精力。
使用时，用户只需提供核心关键词或研究主题，该Skill便会自动调用相关API或爬取公开信息，从预设的多个高质量技术社区和学术平台抓取最新、最相关的信息。结果通常包括项目链接、论文摘要、社区讨论热点等，并以易于阅读的格式呈现。
它非常适合需要快速了解技术动态、评估开源项目潜力、追踪学术前沿或进行竞品分析的专业人士。无论是启动新项目前的技术选型，还是撰写报告前的资料搜集，都能从中受益。
建议在使用时，提供尽可能具体和聚焦的关键词，以获得更精准的结果。由于信息源均为公开网络，对于某些需要登录或受严格反爬限制的站点，可能无法获取完整数据。在依赖其信息进行重要决策前，建议对关键来源进行二次核实。
核心特点
与单一平台搜索工具不同，它原生集成并并行查询GitHub、Hacker News、Reddit、arXiv和Semantic Scholar这五个在技术和学术领域最具代表性的信息源，提供一站式的跨领域调研能力，而非局限于代码或论文某一类信息。
注意事项
不适合需要深度分析私有数据源、或对信息实时性要求达到秒级的场景。
常见问题
它能搜索哪些网站？
目前支持GitHub、Hacker News、Reddit、arXiv和Semantic Scholar。
返回的结果是实时的吗？
是的，它会抓取各平台最新的公开内容，但更新频率取决于各源API或页面结构。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/research-x-8/raw/index.md 读取 research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/research-x-8/raw/index.md（查看排版版本）