research
跨多源研究助手，聚合GitHub、HN、Reddit等平台
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：research。 它的用途是：跨多源研究助手，聚合GitHub、HN、Reddit等平台 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/research-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我调研一下近期AI编程工具的最新进展，包括GitHub上热门项目、Hacker News讨论、Reddit社区反馈以及arXiv上的相关论文。’它会自动从多个来源搜索并整合信息，返回一份包含来源链接和摘要的综合报告，节省你手动翻查各平台的时间。
介绍
解决什么问题：在信息碎片化的时代，研究人员、产品经理和内容创作者需要同时追踪多个平台上的最新动态——GitHub上的开源项目、Hacker News和Reddit上的技术讨论、arXiv上的学术论文以及Semantic Scholar上的学术引用。手动切换这些平台不仅耗时，还容易遗漏关键信息。这个Skill能够一次性从多个来源并行检索，自动整合结果，极大提升信息收集效率。
怎么用：安装后，你只需用自然语言描述你的研究主题，比如“帮我收集最近一周关于大型语言模型在代码生成方面的最新进展”。它会同时查询GitHub热门仓库、Hacker News和Reddit的热门讨论、arXiv上的最新论文以及Semantic Scholar上的高引用文章，然后返回一个结构化的综合报告，包含来源链接、摘要和关键发现。
适合谁：学术研究者（需要追踪论文和代码实现）、产品经理（做竞品情报和趋势分析）、内容创作者（寻找热点话题和素材）、数据分析师（搜集行业数据）以及技术调研人员。
使用建议或注意事项：建议明确指定研究的时间范围和平台偏好（如“只看GitHub和arXiv”），以更精准地控制结果。注意该Skill依赖各平台公开API，部分平台可能对请求频率有限制，高频使用时可适当调整查询间隔。
核心特点
同时覆盖代码仓库（GitHub）、社交新闻（HN、Reddit）和学术（arXiv、Semantic Scholar）三大类来源，是少有的综合性研究工具，无需切换多个平台即可获得多维度的信息。
注意事项
不适合需要深度分析特定领域论文全文或实时金融行情等场景，搜索结果以标题和摘要为主。
常见问题
如何用这个Skill做竞品分析？
直接输入竞品名称或领域，它会从各平台返回相关讨论、项目、论文，帮你快速了解竞品动态。例如‘分析一下Cursor和Trae的竞争态势’。
支持哪些平台？
目前支持GitHub、Hacker News、Reddit、arXiv和Semantic Scholar五个平台，未来可能扩展更多。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/research-x-9/raw/index.md 读取 research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/research-x-9/raw/index.md（查看排版版本）