research
跨平台多源研究助手，一键获取最新信息
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：research。 它的用途是：跨平台多源研究助手，一键获取最新信息 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/research-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'调研最近一周Reddit和HN上关于Rust语言的最新讨论，并总结关键观点'，它会自动抓取多个平台的热门帖子和评论，提炼出社区对Rust新特性、性能优化和生态发展的主要看法。
介绍
本工具解决从多个技术社区和学术平台同时搜集信息的痛点。它能够自动访问 GitHub、Hacker News、Reddit、arXiv 和 Semantic Scholar 等来源，将分散的信息聚合到一起，避免手动切换标签页的繁琐。
使用非常简单：只需描述你的研究主题或问题，工具会并行搜索所有支持平台，提取关键条目（如热门帖子、论文摘要、代码仓库信息），并返回结构化的摘要。你可以进一步要求深度阅读某个来源，或让工具对比不同平台的观点。
适合需要频繁进行技术调研、竞品分析、市场趋势跟踪的学术研究者、数据分析师和内容创作者。无论是做技术选型、撰写行业报告，还是追踪社交媒体热点，都能大幅提升信息搜集效率。
建议明确研究范围（如时间窗口、关键词），避免返回过多无关内容。工具擅长信息聚合和初步筛选，不提供深度分析或数据可视化，后续处理仍需人工判断。
核心特点
与单一来源搜索工具不同，它同时覆盖开发者社区（GitHub、HN）、学术论文（arXiv）和大众讨论（Reddit），并集成语义学者（Semantic Scholar）的引用网络，提供更全面的信息视角。
注意事项
不适合对已获取数据进行深度分析或生成复杂报告，它仅负责信息搜集和初步整理。
常见问题
支持哪些平台？
目前支持 GitHub、Hacker News、Reddit、arXiv 和 Semantic Scholar，后续可能扩展更多来源。
可以自定义搜索时间范围吗？
可以，在提问时指定时间窗口（如'过去一周'），工具会按平台支持的过滤条件返回结果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/research-x/raw/index.md 读取 research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/research-x/raw/index.md（查看排版版本）