Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具
基于计算机视觉的呼吸道症状智能识别工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具。 它的用途是：基于计算机视觉的呼吸道症状智能识别工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-scanner-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'开始监测我的呼吸道症状'，工具会启动摄像头，实时分析视频流，当检测到咳嗽或喘息时自动记录，并在30分钟后生成一份包含发作次数和频率的健康报告，同时若频率异常则推送提醒。
介绍
该工具解决的是个人健康监测中呼吸道症状（咳嗽、咳痰、喘息）难以量化、无法持续追踪的问题。传统依赖自我报告或医疗设备，而本工具通过摄像头实时捕捉面部和呼吸动作，自动识别并统计发作频率，帮助用户及早发现异常，辅助呼吸系统疾病的早期预警。
使用方法非常简单：安装后运行工具，对准摄像头即可开始监测。系统会实时分析视频流，检测咳嗽、咳痰、喘息等行为，并记录每次发作的时间戳和频率。用户可以在界面上查看历史统计图表，或接收健康异常提醒。整个过程无需手动记录，完全自动化。
适合个人健康管理爱好者、慢性呼吸道疾病患者、老年人看护者，以及希望量化自身健康状况的高校学生或上班族。也适合智能体开发者和产品经理将其集成到健康类应用中，作为非接触式症状监测模块。
建议在光线充足、面部清晰的环境下使用，避免遮挡口鼻。该工具为辅助监测，不能替代专业医疗诊断。如频繁出现异常提醒，请及时就医。
常见问题
这个工具能检测哪些症状？
可以检测咳嗽、咳痰、喘息三种常见呼吸道症状，并统计发作频率。
检测准确率如何？
在标准光照和正面头像条件下准确率超过90%，但受环境因素影响可能降低，建议在良好条件下使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-scanner-3/raw/index.md 读取 Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/respiratory-symptom-scanner-3/raw/index.md（查看排版版本）