Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具
基于计算机视觉的呼吸道症状智能识别工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具。 它的用途是：基于计算机视觉的呼吸道症状智能识别工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-scanner/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我开启呼吸道症状监测，每天记录咳嗽和喘息次数。' 它会启动摄像头，实时识别你的咳嗽、咳痰和喘息动作，自动统计发作频次，并在每天结束后生成一份健康日报，包含各症状的发作规律和趋势图。如果某天咳嗽频率突然升高，它还会主动提醒你注意休息或就医。
介绍
该工具利用计算机视觉技术，通过摄像头实时检测用户咳嗽、咳痰和喘息的动作频率，自动统计发作频次，并在出现异常时发出早期健康预警。它解决了传统上依赖主观感受或人工记录呼吸道症状的痛点，让用户能够客观、量化地掌握自身呼吸状态变化，尤其适合需要长期监测或早期发现呼吸道疾病隐患的场景。
使用非常简单：安装后，对AI助手说出“开启呼吸道监测”等指令，工具便会调用摄像头捕捉面部和胸部区域的动作，结合视觉算法识别咳嗽、咳痰、喘息等典型动作，并自动记录每次发作的时间戳和频率统计。结果以可视化图表或日志形式呈现，支持查看日/周/月趋势，帮助用户或医生判断病情演变。
该工具特别适合中老年人、慢性呼吸道疾病患者（如哮喘、慢阻肺）、频繁感冒的易感人群，以及从事医疗健康研究或产品开发的人员。家庭成员也可以用它来远程关注老人的健康状况，或者作为学校、养老机构等集体健康监测的辅助手段。
使用建议：请确保拍摄环境光线充足，摄像头正对用户上半身以便准确捕捉动作。该工具仅为健康提醒辅助手段，不能替代专业医疗诊断。如发现持续异常，请及时就医。注意保护个人隐私，建议在本地运行或选择可信赖的部署方式。
常见问题
需要什么硬件支持？
需要一台带有摄像头的设备（笔记本、台式机、手机或树莓派等），并确保摄像头可被AI代理访问。
是否支持离线使用？
如果模型已本地部署，可以离线运行；若调用云端API则需联网。建议本地部署以保护隐私。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-scanner/raw/index.md 读取 Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/respiratory-symptom-scanner/raw/index.md（查看排版版本）