Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具
用摄像头自动检测呼吸道症状频率
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具。 它的用途是：用摄像头自动检测呼吸道症状频率 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-smart-recognition-tool-呼吸道症状智能识别工具-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动呼吸道症状监测，帮我记录今天的咳嗽次数并设置阈值，超过5次/小时提醒我。' 它会调用摄像头实时分析，自动统计每次咳嗽、咳痰、喘息事件，并在触发阈值时推送通知，同时生成每日症状频率报告。
介绍
解决什么问题：传统呼吸道疾病监测依赖患者主观记录或复杂医疗设备，难以及时发现早期异常。本工具通过计算机视觉技术，自动识别和统计咳嗽、咳痰、喘息的频率与发作模式，在症状频次或持续时间异常时触发健康预警，帮助用户尽早察觉呼吸道疾病的潜在风险，避免延误就医。
怎么用：安装后启动摄像头，工具会实时分析视频流中的面部、口鼻及胸部运动特征，识别咳嗽、咳痰和喘息三类动作，并自动记录每次发作的时间戳和频次。用户可通过可视化面板查看每日/每周统计曲线，也可设置阈值告警。整个过程无需手动记录，完全自动化。
适合谁：关注自身及家人呼吸健康的人群（如长期吸烟者、过敏体质者、老年人、慢性呼吸道疾病患者）；家庭健康管理场景下的家长或照护者；医疗健康领域的开发者或研究者，可将其集成到自己的健康监测系统中。
使用建议：请在光线充足、面部无遮挡的环境下使用，避免背景噪音干扰。本工具仅用于健康提醒辅助，不能替代专业医疗诊断，若出现持续异常请及时就医。注意保护个人隐私，摄像头数据处理建议在本地完成。
核心特点
与穿戴式设备或传感器方案不同，本工具仅需普通摄像头即可实现症状监测，无需额外硬件，且能同时识别咳嗽、咳痰、喘息三种症状并统计发作频次，适合家庭日常无感监测。
注意事项
在嘈杂环境、多人场景或面部遮挡严重时识别准确率会下降，且无法区分症状的具体病因（如普通感冒 vs 慢性支气管炎）。
常见问题
识别准确率有多高？
在标准光照和单人场景下，咳嗽识别准确率约90%以上，咳痰和喘息稍低，具体取决于环境条件。
需要什么摄像头？
任何普通电脑摄像头或手机前置摄像头均可，建议分辨率不低于720p。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-smart-recognition-tool-呼吸道症状智能识别工具-x/raw/index.md 读取 Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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