Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具
计算机视觉识别呼吸道症状，早期预警
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具。 它的用途是：计算机视觉识别呼吸道症状，早期预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-smart-recognition-tool-呼吸道症状智能识别工具-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'监测我的咳嗽频率并记录，如果每分钟超过5次就提醒我。' 工具会启动摄像头，自动识别咳嗽动作，实时统计频次，当超过阈值时通过桌面通知或语音播报告警，并生成当日症状趋势图。
介绍
呼吸道症状早期识别是健康管理的关键环节，但传统依赖人工观测或主观记录，难以做到持续、客观的监测。本工具基于计算机视觉技术，自动检测咳嗽、咳痰、喘息三种常见呼吸道症状的发作频率，并统计频次变化，帮助用户及时发现健康异常，为呼吸道疾病的早期预警提供数据支撑。
使用时，只需在摄像头的视野范围内，工具将实时分析用户的面部及喉部动作，结合声音和运动特征，识别出咳嗽、咳痰、喘息等行为，并自动记录每次发作的时间、频率和持续时间。用户可通过可视化面板查看每日、每周的趋势图，当频率超过预设阈值时，系统会主动推送提醒，建议就医或进一步检查。
这款工具适合以下人群：有呼吸道慢性病史（如哮喘、慢阻肺）的患者及其家属，用于日常监测；注重健康管理的个人，希望早期发现异常；以及医疗机构或研究单位，用于远程患者监护或临床试验数据采集。无需复杂配置，普通电脑或手机摄像头即可运行。
使用建议：确保摄像头清晰且光线充足，避免遮挡面部。工具仅作为辅助监测手段，不能替代专业医疗诊断。若系统发出预警，请及时咨询医生并结合其他检查结果综合判断。建议定期校准阈值，以适应个人基线水平。
核心特点
与同类工具相比，本技能直接通过摄像头实时检测呼吸道症状，无需用户主动记录或佩戴额外设备，且能区分咳嗽、咳痰和喘息三种类型，频率统计颗粒度更细。
注意事项
不适合无摄像头或环境安静、光线不足的场景，且无法区分疾病类型（如感冒与新冠），需结合其他诊断手段。
常见问题
需要外部硬件吗？
只需要普通摄像头，无需额外传感器或穿戴设备。
能检测哪些症状？
目前支持咳嗽、咳痰、喘息三种常见呼吸道症状的检测和频率统计。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-smart-recognition-tool-呼吸道症状智能识别工具-x-6/raw/index.md 读取 Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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