review-core
代码审查工作流脚手架，确保一致可比较的评审结果
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：review-core。 它的用途是：代码审查工作流脚手架，确保一致可比较的评审结果 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/review-core-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请使用review-core工作流审查这个PR的代码变更，提供上下文（变更背景、影响范围）、证据（具体代码行、测试结果）和输出（总体评价、风险点、改进建议）。' 它会自动按照框架生成结构化审查报告，确保每个维度都有覆盖，方便后续讨论和追溯。
介绍
review-core 是一个专为详细审查场景设计的轻量级工作流脚手架，它提供了一套标准化的上下文、证据和输出结构。在进行任何需要深度分析、确保发现一致性和可比性的审查任务时，使用该脚手架可以避免遗漏关键维度，让审查过程更系统、结果更可靠。
使用方法非常简单：在开始一次详细审查前，向 AI 明确调用 review-core 工作流，AI 会自动按照预定义的框架收集上下文、罗列证据、生成结构化输出。你只需提供待审查的对象（如代码 PR、设计文档、配置文件等），AI 会引导你完成每个环节，最终输出格式统一的审查报告。
该工具尤其适合需要团队协作、多人轮流审查或跨版本对比审查的场景，例如代码评审、设计评审、合规审查等。后端开发、测试工程师和全栈开发者可以直接在审查流程中启用，项目经理也可用于把控评审质量。它不依赖特定语言或平台，通用性强。
使用建议：在每次审查开始时明确告知 AI 使用 review-core 工作流，并确保你的审查对象清晰界定。该工具更适用于需要深度分析而非快速浏览的审查场景，对于简单的格式检查或一次性扫描，可能显得过于重量级。注意，它提供的是框架而非自动审查逻辑，需要结合你自己的专业判断。
核心特点
review-core 不是具体的审查工具，而是提供了一套可复用的审查工作流模板，强制要求收集上下文、证据和输出三要素，确保不同审查者、不同时间点的审查结果具有可比性，这是其他单一审查工具不具备的差异化能力。
注意事项
不适合需要自动修复或一键式代码检查的场景，它仅提供结构化框架，不包含自动检测逻辑。
常见问题
review-core 能自动发现代码漏洞吗？
不能，它只提供审查工作流的结构，不包含漏洞检测引擎。你需要自己或借助其他工具分析代码后，将结果填入框架。但它的结构能帮你系统化地思考和记录漏洞。
review-core 支持哪些类型的审查？
支持任何需要详细分析、记录上下文、证据和结论的审查，包括代码PR审查、设计文档审查、配置安全审查、合规审查等，不限语言或领域。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/review-core-x-4/raw/index.md 读取 review-core 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/review-core-x-4/raw/index.md（查看排版版本）