review-core
提供结构化审查工作流框架，确保一致可比较
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：review-core。 它的用途是：提供结构化审查工作流框架，确保一致可比较 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/review-core-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请使用 review-core 框架审查我提交的这段代码。上下文：这是用户注册模块的API，需要验证安全性。证据：附上代码片段和测试结果。输出：按模板输出审查结论、风险等级和修改建议。' 它会自动提取你的上下文，引用具体代码行作为证据，生成包含风险项、改进建议和优先级的结构化审查报告。
介绍
review-core 是一个轻量级的审查工作流脚手架，专为需要详细、结构化审查的场景设计。它通过预定义的上下文、证据和输出模板，帮助审查者快速建立一致的审查框架，避免遗漏关键维度，并确保不同审查员之间的结论具有可比性。无论是代码审查、文档审查还是设计审查，它都能作为起点，大幅提升审查的规范性和效率。
使用方法非常简单：在开始任何详细审查之前，将 review-core 的模板嵌入到你的提示词或工作流中。它会自动引导你填写审查背景（context）、列出待审查的证据（evidence）以及最终输出（output）的格式要求。你只需按照模板逐步填充，即可生成结构化的审查报告。支持与 Claude、Trae、Cursor 等主流 AI 工具配合使用。
适合后端开发、测试工程师、项目经理等需要频繁进行代码或文档审查的团队角色。尤其适合在团队中推行标准化审查流程，或者需要对多个项目进行统一质量把控的场景。对于个人开发者，也能帮助养成严谨的审查习惯。
使用建议：第一次使用时，建议根据团队实际需求微调模板中的字段，例如添加团队特有的检查项。另外，review-core 侧重于流程框架，不提供具体的代码分析或静态检查能力，因此建议搭配 linter、安全扫描等工具协同使用。注意不要将其用于创意性、非结构化的评审场景，以免限制创新思维。
核心特点
与通用的审查清单不同，review-core 强制要求审查者提供明确的上下文、证据引用和结构化输出，使得多次审查结果可以直接对比，便于追踪审查质量改进。
注意事项
不适合需要高度自由、无固定格式的创意评审或头脑风暴。
常见问题
review-core 如何与现有AI工具集成？
直接将 review-core 的模板文本作为提示词前缀或系统指令插入到 Claude、Trae、Cursor 等工具中即可，无需额外安装插件。
我可以自定义模板字段吗？
可以。review-core 提供的是脚手架，你可以根据项目或团队需求增删字段，例如添加「安全风险」或「性能影响」等专属维度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/review-core-x-7/raw/index.md 读取 review-core 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/review-core-x-7/raw/index.md（查看排版版本）