review-core

为各类评审工作提供标准化的流程脚手架

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:review-core。
它的用途是:为各类评审工作提供标准化的流程脚手架
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/review-core-x-9/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

‘我需要评审一个新功能的API设计文档,请使用review-core技能引导我。’ 它会首先询问你评审的上下文和目标,然后引导你逐一检查设计是否符合规范、接口定义是否清晰等证据点,最后协助你整理出一份包含优点、问题和改进建议的结构化评审报告。

介绍

review-core 旨在解决在代码审查、设计评审、文档审核等各类评审工作中,因缺乏统一流程而导致的质量不一致、信息遗漏和效率低下问题。它通过预设的结构化模板,引导用户系统性地收集评审背景、梳理证据、并产出结论,确保每次评审都能遵循相同的逻辑框架。

使用时,你只需在启动任何需要深入分析的评审任务前调用此技能。它会引导你明确评审的上下文(如目标、范围、标准),指导你如何搜集和整理支撑结论的证据(如代码片段、数据、用户反馈),并最终协助你生成结构清晰、结论明确的评审报告或记录。

该技能非常适合需要执行标准化评审流程的各类专业人士,包括但不限于开发人员、测试工程师、产品经理、项目经理以及任何需要进行系统性评估工作的角色。它尤其适用于团队协作场景,能确保不同成员产出的评审结果具有可比性。

建议在项目初期或引入新的评审类型时,优先使用此技能来建立团队评审规范。注意,它提供的是流程框架而非具体的技术检查清单,因此对于高度专业化的技术细节(如特定编程语言的代码规范),可能需要结合其他专项技能共同使用。

核心特点

与提供具体检查项(如代码风格、安全漏洞)的评审工具不同,review-core 专注于评审“流程”本身的标准化,提供了一个可复用的方法论框架,适用于跨领域的多种评审类型(代码、设计、文档、计划等),确保评审过程的一致性和结论的可比性。

注意事项

不适用于需要快速、非正式的轻量级检查或已经拥有成熟、固定检查清单的高度专业化单一领域评审。

常见问题

review-core 能帮我自动检查代码bug吗?

不能,它不执行自动化的代码分析,而是提供结构化流程,引导你如何进行系统性的手动或结合工具的评审。

这个技能适合用来做UI设计稿评审吗?

适合,它提供的通用评审框架(背景、证据、输出)可以很好地应用于UI设计、产品原型等多种非代码类评审场景。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/review-core-x-9/raw/index.md 读取 review-core 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。