@riccardopll/pi-openai-usage
在Pi中一键查看OpenAI周用量统计
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@riccardopll/pi-openai-usage。 它的用途是：在Pi中一键查看OpenAI周用量统计 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/riccardopll-pi-openai-usage/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘显示本周OpenAI用量’，它会自动调用扩展，拉取当前账户的周度用量数据，并返回一个包含总Token数、模型明细和估算费用的摘要表格。
介绍
许多使用OpenAI API的开发者或团队，需要定期了解API调用量和费用消耗，以便控制预算、优化Token使用。但OpenAI官方后台的用量查询入口较深，且需要频繁切换页面查看周度数据，不够便捷。
这个Pi扩展（@riccardopll/pi-openai-usage）让你直接在Pi对话界面中，通过一条命令即可获取OpenAI账户的每周用量汇总。安装后，你只需在Pi中调用相应指令，扩展就会自动拉取OpenAI API的用量数据，并以清晰格式展示总Token数、各模型用量、估算费用等关键信息，无需离开当前工作流。
适合经常使用OpenAI API的后端开发者、数据分析师，以及需要管理API费用的项目经理或团队负责人。同时也适合独立开发者或小团队，用于快速监控API成本，避免因超量使用导致意外账单。
使用前需确保已配置OpenAI API密钥，并注意该扩展仅展示周度用量，不支持实时或历史趋势查询。建议每周固定时间运行一次，配合预算告警机制使用效果更佳。
核心特点
不同于OpenAI官方控制台的复杂导航，这个扩展将周用量查询集成到Pi的对话界面中，无需切换页面，且能直接以自然语言交互获取结果。
注意事项
仅支持查询周度用量，无法获取历史趋势或实时数据，且需要用户自行配置OpenAI API密钥。
常见问题
这个扩展怎么安装？
在终端运行 npm install @riccardopll/pi-openai-usage 即可安装到Pi环境中。
如何配置OpenAI API密钥？
你需要在Pi的环境变量中设置 OPENAI_API_KEY，或者通过Pi的配置界面添加密钥。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/riccardopll-pi-openai-usage/raw/index.md 读取 @riccardopll/pi-openai-usage 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/riccardopll-pi-openai-usage/raw/index.md（查看排版版本）