rig
一个用Rust构建的MCP服务器，内置加法工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：rig。 它的用途是：一个用Rust构建的MCP服务器，内置加法工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rig/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请计算12345加67890。”，它会通过集成的MCP服务器调用加法工具，并返回计算结果“80235”。当你需要反复进行数值核对或快速计算时，无需离开对话界面即可完成。
介绍
这个Skill是一个基于Rust语言开发的MCP（Model Context Protocol）服务器。它主要解决了开发者希望将自定义工具（如一个加法计算器）集成到支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中的需求。通过这个服务器，你可以让AI助手调用你定义的特定功能。
使用它需要你先在本地或服务器上运行这个Rust项目。配置好环境后，你需要在支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中配置该服务器的连接信息，之后AI助手就能识别并使用其提供的工具了。
它非常适合对Rust和MCP协议有一定了解的后端开发者或智能体开发者，他们希望扩展AI助手的能力，为其添加稳定、高效的自定义后端工具。
使用前请确保你的开发环境已安装Rust和Cargo。由于这是一个示例项目，主要展示了MCP服务器的基本结构和工具集成流程，你可以将其作为模板，修改或添加更复杂的业务逻辑工具。
核心特点
核心区别在于它使用Rust语言构建，提供了高性能和内存安全的MCP服务器实现示例；并且它直接集成了一个具体的“加法工具”，提供了从代码到与AI交互的完整端到端流程演示，而非空框架。
注意事项
目前仅内置了简单的加法工具，不适合需要复杂业务逻辑或大量现成工具的生产场景。
常见问题
MCP是什么？
MCP（模型上下文协议）是一种让AI助手安全使用外部工具和数据的开放协议。
这个服务器能做什么？
它运行后，能让配置好的AI助手（如Claude）调用其提供的加法计算功能。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/rig/raw/index.md 读取 rig 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/rig/raw/index.md（查看排版版本）