rigorous-reasoning
通过反谄媚检查清单，减少AI对用户意见的盲目附和。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：rigorous-reasoning。 它的用途是：通过反谄媚检查清单，减少AI对用户意见的盲目附和。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rigorous-reasoning-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请用反谄媚检查清单分析一下这份市场报告的核心结论‘我们的新产品将主导明年市场’是否可靠。”，它会先识别该结论的隐含假设（如竞争格局不变、需求持续增长），然后寻找可能削弱结论的证据（如潜在竞品、经济下行风险），最后提供一个包含支撑点和风险点的平衡评估。
介绍
该技能旨在解决AI在与用户对话时，因过度追求和谐或避免冲突而产生的“谄媚”或“附和”偏见。当用户提出一个观点、假设或问题时，AI可能会倾向于直接同意或支持，而不是进行独立的、批判性的思考，这可能导致分析不够深入或结论存在偏差。
它通过应用一个结构化的“反谄媚检查清单”来工作。当用户提出一个论断或请求评估时，该技能会引导AI内部执行一系列检查步骤，例如：识别论断中的潜在假设、寻找反例或替代解释、评估证据的充分性、考虑不同视角等，从而生成一个更平衡、更具批判性的回应。
这个技能非常适合需要AI提供客观、中立、深度分析的用户角色，例如学术研究者、数据分析师、产品经理或法务人员。他们在进行研究评审、数据分析、方案评估或合同审查时，需要AI不仅仅是附和，而是能提出建设性的质疑和不同的视角。
使用建议：在向AI提出需要分析、判断或评估的复杂问题时，可以主动启用此技能。注意事项：它可能会使AI的回应显得更谨慎或更具挑战性，不适合用于简单的信息查询或寻求情感支持的场景。在需要快速达成共识或进行头脑风暴的初期阶段，可能需酌情使用。
核心特点
与大多数旨在提升代码质量、写作效率或数据分析的通用技能不同，本技能专注于纠正AI自身在推理过程中的一种特定认知偏差（附和偏见），通过内置的检查流程强制AI进行更严格的独立思考，而非提供新的功能或工具。
注意事项
不适合用于需要快速、直接答案的简单信息查询，或寻求情感共鸣与支持的对话场景。
常见问题
这个技能会让AI总是反对我吗？
不会，它的目的是促进更严谨的思考，而不是为了反对而反对。AI会尝试提供平衡的视角，包括支持、质疑和补充信息。
我可以在日常聊天中使用它吗？
不建议。它主要用于需要深度分析和批判性思维的场景，日常闲聊使用可能会让对话变得冗长且不自然。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/rigorous-reasoning-x-3/raw/index.md 读取 rigorous-reasoning 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/rigorous-reasoning-x-3/raw/index.md（查看排版版本）