risk-classification
将AI智能体任务按风险等级分类，辅助安全决策
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：risk-classification。 它的用途是：将AI智能体任务按风险等级分类，辅助安全决策 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/risk-classification-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请评估一下“删除服务器日志目录”这个任务的风险等级。’，它会调用该Skill进行分析，并返回类似“此任务被分类为RED（高风险），涉及系统文件删除操作，可能影响故障排查。”的结果。在开发智能体时，你可以设置规则，对RED及以上等级的任务要求人工确认后再执行。
介绍
该Skill旨在解决AI智能体执行任务时可能面临的风险评估问题。通过预设的风险分类模型，它能自动分析任务指令或上下文，将其归类到四个明确的风险等级（GREEN/YELLOW/RED/CRITICAL）中，帮助开发者和使用者快速识别潜在的高风险操作。
使用时，只需在AI智能体执行任务前或任务中调用此Skill，它便会基于任务内容、涉及的操作类型（如文件访问、网络请求、系统命令等）以及潜在的副作用进行风险评估，并输出对应的风险等级标签和简要说明。
它非常适合智能体开发者、项目经理、运维工程师以及任何需要为AI助手或自动化流程建立安全护栏的团队。通过集成此Skill，可以在开发或部署阶段就引入风险意识，避免智能体执行危险或不合规的操作。
建议将此Skill作为智能体工作流中的一个前置检查节点，特别是在处理涉及用户数据、系统操作或外部API调用的任务时。但请注意，其分类基于预设规则，可能无法覆盖所有边缘情况，对于CRITICAL级别的任务，建议结合人工审核。
核心特点
专注于为AI智能体任务提供标准化的四层风险分类框架（GREEN/YELLOW/RED/CRITICAL），而非通用的安全扫描或代码质量检查，能直接集成到智能体决策流程中，作为安全策略的执行点。
注意事项
不适合对已执行完毕的任务进行事后风险评估，也无法替代针对特定领域（如金融合规、医疗安全）的深度专业审计。
常见问题
这个风险分类的依据是什么？
依据任务内容、操作类型（如文件写入、网络访问、系统调用）、数据敏感性及潜在影响范围等预设规则进行判断。
如何集成到我的AI工作流中？
通常作为任务执行前的检查步骤调用，根据返回的风险等级决定是否继续、需要人工批准或直接终止任务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/risk-classification-x-6/raw/index.md 读取 risk-classification 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/risk-classification-x-6/raw/index.md（查看排版版本）