risk-classification
将智能体任务按风险等级自动分类，辅助安全决策
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：risk-classification。 它的用途是：将智能体任务按风险等级自动分类，辅助安全决策 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/risk-classification-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘评估一下“批量删除用户数据”这个任务的风险等级。’，它会调用该Skill进行分析，并返回类似‘CRITICAL’的风险评级及简要原因。你可以根据这个结果，在自动化流程中设置拦截，或要求必须经过管理员二次确认才能执行。
介绍
该Skill旨在解决智能体在执行各类任务时，因任务性质不同而可能引发的潜在风险问题。它通过预设的评估逻辑，自动分析任务指令或上下文，将其划分为GREEN（低风险）、YELLOW（中风险）、RED（高风险）、CRITICAL（严重风险）四个等级，帮助开发者和用户快速识别高风险操作。
使用时，只需在智能体需要执行任务前，调用该Skill对任务内容进行评估。它通常作为工作流中的一个前置检查环节，根据返回的风险等级，系统可以决定是继续执行、请求人工确认还是直接拒绝，从而构建起一道安全防线。
它非常适合智能体开发者、运维工程师和项目经理，尤其是在开发或部署涉及自动化操作、数据访问、外部系统调用等功能的智能体应用时。通过集成此Skill，可以在开发阶段就引入风险管控思维，或在生产环境中为自动化流程添加安全闸门。
建议将此Skill作为安全策略的一部分，而非唯一的依赖。对于CRITICAL级别的任务，务必设计人工复核或强终止机制。同时，需要根据自身业务的具体情况，审视其默认的分类标准是否完全适用，必要时可基于其逻辑进行定制化调整。
核心特点
专注于为AI智能体任务提供标准化的风险评估框架，将模糊的安全担忧转化为明确的四层风险等级，便于集成到自动化决策流程中。
注意事项
不适合对已发生的安全事件进行根因分析或漏洞扫描，其核心是事前预警而非事后处理。
常见问题
这个风险分类的依据是什么？
基于任务可能涉及的数据敏感性、系统影响范围、操作不可逆性等预设规则进行判断，具体逻辑需查看Skill源码。
如何根据风险等级采取不同行动？
可在工作流中配置：GREEN直接执行，YELLOW记录日志，RED需人工确认，CRITICAL则自动阻断并告警。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/risk-classification-x-7/raw/index.md 读取 risk-classification 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/risk-classification-x-7/raw/index.md（查看排版版本）