risk-classification
将智能体任务按风险等级分类，辅助决策与权限管控
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：risk-classification。 它的用途是：将智能体任务按风险等级分类，辅助决策与权限管控 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/risk-classification-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请评估“自动执行数据库架构变更”这个任务的风险等级。’，它会调用该Skill进行分析，并返回类似“CRITICAL”的风险评级及简要理由。在部署自动化脚本前，你可以使用它快速筛查高风险指令，决定是否需要人工复核或提升执行权限。
介绍
这个Skill的核心功能是帮助用户对智能体（AI Agent）执行的任务进行风险评估与分类。它通过预设的规则或模型，将任务自动划分为四个风险等级：GREEN（低风险）、YELLOW（中风险）、RED（高风险）和CRITICAL（关键风险），从而为后续的任务执行、权限审批或资源分配提供决策依据。
使用时，用户只需将任务描述或相关上下文信息提供给该Skill，它便会输出对应的风险等级。这通常可以集成在智能体的工作流中，作为任务执行前的安全检查环节，或用于生成风险报告。
该Skill特别适合需要管理多个AI智能体、对自动化任务有安全合规要求，或需要根据风险级别动态调整资源与权限的团队。例如，项目经理、运维工程师和智能体开发者在部署自动化流程前，可以利用它来识别潜在的高风险操作。
建议在集成前，根据自身业务场景定义或微调风险分类的判定标准，以确保评估的准确性。注意，其风险评估主要基于输入的任务描述文本，对于涉及复杂外部系统状态或实时动态因素的任务，可能需要结合其他监控工具进行综合判断。
核心特点
专注于为AI Agent的任务流提供标准化的风险分级框架，而非通用的安全扫描或代码审计；其四层分级（GREEN/YELLOW/RED/CRITICAL）直接对应不同的处理策略和权限管控级别，便于集成到自动化决策流程中。
注意事项
不适合评估需要深度理解复杂业务上下文或实时动态环境变化的任务风险。
常见问题
这个风险分类的依据是什么？
依据任务描述中涉及的操作类型、数据敏感性、系统影响范围等预设规则进行自动分类。
能自定义风险等级和判断规则吗？
这取决于该Skill的具体实现，通常需要修改其配置文件或代码来适配特定业务规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/risk-classification-x-8/raw/index.md 读取 risk-classification 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/risk-classification-x-8/raw/index.md（查看排版版本）