roc
连接台湾中央气象局API，获取天气预报与降雨数据的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：roc。 它的用途是：连接台湾中央气象局API，获取天气预报与降雨数据的MCP工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/roc/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查询台北市未来三天的详细天气预报，包括温度、降雨概率和风速。”，它会通过此MCP工具调用CWA API，获取并整理出清晰的结构化天气信息返回给你。或者
对AI说：“新北市现在有降雨预警吗？”，它会立即查询实时气象警报并告知你结果。
介绍
roc 是一个 MCP（Model Context Protocol）工具，它解决了开发者在应用中需要集成台湾地区精准气象数据的问题。通过封装台湾中央气象局（CWA）的API，它让开发者无需深入研究官方复杂的接口文档，就能便捷地获取天气预报、实时降雨等关键气象信息。
使用方式非常简单，开发者只需在支持MCP协议的AI开发环境（如Claude Desktop）中安装并配置此工具，即可通过AI助手直接查询天气数据。例如，你可以直接向AI提问“台北明天的天气如何？”，AI会调用此工具获取并返回结构化的天气信息。
这个工具非常适合需要将台湾地区气象数据整合进其应用或服务的开发者，无论是构建出行App、农业监测系统，还是进行数据分析项目。对于关注台湾天气的个人用户或研究者，也能通过AI助手快速获取专业气象数据。
在使用时，请注意遵守台湾中央气象局的数据使用条款。由于数据源来自官方API，其更新频率和数据准确性受限于CWA的服务。建议在关键应用中设置数据缓存和错误处理机制，以应对API可能的延迟或暂时不可用情况。
核心特点
此工具专门对接并简化了台湾中央气象局（CWA）的官方API调用，提供了针对台湾地区的精准、本地化气象数据接入能力，而非通用的全球天气服务。
注意事项
此工具仅提供台湾地区的气象数据，不适用于获取全球其他地区的气象信息。
常见问题
这个工具可以获取哪些具体的气象数据？
可以获取台湾地区的天气预报、实时降雨观测、气象预警等数据。
需要申请CWA的API密钥吗？
是的，使用前需要先向台湾中央气象局申请并配置API授权密钥。