rundeck
通过AI间接操作Rundeck CLI，实现多维度运维管理的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：rundeck。 它的用途是：通过AI间接操作Rundeck CLI，实现多维度运维管理的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rundeck/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查看生产环境‘订单服务’项目下，过去一小时内所有执行失败的作业列表。”，它会通过本MCP工具调用Rundeck CLI的相关命令，获取并整理出清晰的失败作业报告。或者
对AI说：“在预发布环境立即运行‘数据库迁移’作业。”，AI会通过工具触发对应的Rundeck作业执行。
介绍
Rundeck MCP Server 解决了AI无法直接操作企业级运维自动化平台Rundeck的问题。它作为一个中间桥梁，将AI的自然语言指令转换为Rundeck CLI命令，从而实现对作业执行、项目管理、资源监控等复杂运维操作的间接控制。
使用时，你需要将本MCP Server与支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）连接，并配置好Rundeck实例的访问凭证。之后，你就可以用自然语言向AI描述运维任务，例如“查看最近失败的作业”或“在测试环境运行部署流程”，AI会通过本工具调用相应的Rundeck命令并返回结果。
它非常适合需要频繁与Rundeck交互但又希望提升效率的运维工程师、运维开发（DevOps）和项目经理。这些角色通常需要执行重复性的检查、触发部署或管理项目资源，本工具能让他们通过对话式交互快速完成这些操作。
使用前请确保你拥有目标Rundeck实例的API访问权限，并理解所执行命令的影响。建议在非生产环境中先行测试，熟悉AI指令与Rundeck操作的映射关系，以避免误操作。同时，注意保管好配置中的API Token等敏感信息。
核心特点
与通用命令行MCP工具不同，它深度集成Rundeck CLI，专为Rundeck的作业调度、资源管理和项目运维等特定场景设计，提供了更精准、更安全的操作映射。
注意事项
不适合直接进行需要复杂逻辑判断或图形界面操作的深度Rundeck配置管理。
常见问题
这个工具能完全替代Rundeck的Web界面吗？
不能，它主要用于通过AI执行预定义的CLI命令和查询，适合快速触发作业、查看状态等场景，复杂配置仍需Web界面。
需要提前安装Rundeck CLI吗？
是的，本MCP Server需要本地已安装并配置好Rundeck CLI，且能正常连接你的Rundeck服务器。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/rundeck/raw/index.md 读取 rundeck 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/rundeck/raw/index.md（查看排版版本）