Sage Router
为智能体提供本地优先的AI模型路由服务，统一接口，自动选择最优模型。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sage Router。 它的用途是：为智能体提供本地优先的AI模型路由服务，统一接口，自动选择最优模型。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sage-router-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘用Sage Router帮我处理这个用户查询，优先考虑成本较低的模型，但如果需要很强的推理能力，可以选用更强的模型。’ 它会将你的请求发送到Sage Router端点，路由器自动分析查询复杂度，从配置的廉价模型和高级模型中智能选择一个来生成回复，并将结果返回给你，整个过程无需你手动指定具体模型。
介绍
Sage Router 解决了开发者在构建AI应用时需要手动切换和集成不同AI模型提供商（如OpenAI、Anthropic、本地模型等）的痛点。它提供了一个统一的API端点，开发者只需向这个端点发送请求，路由器会根据预设的策略（如成本、延迟、功能）自动选择最合适的后端模型来执行任务，无需为每个提供商单独编写调用代码。
使用时，开发者需要部署Sage Router服务，并配置好可用的模型提供商API密钥或本地模型端点。之后，在智能体应用中，只需将原本指向特定模型（如gpt-4）的请求改为指向Sage Router的端点，并可能附带一些路由提示（如需要代码生成能力），路由器便会处理后续的模型选择、调用和响应返回。
它非常适合需要灵活调用多种AI模型、希望优化成本与性能、或构建具有高可用性AI后端的开发者，特别是智能体开发者、全栈工程师和运维开发人员。他们可以借此简化架构，让智能体更专注于业务逻辑而非底层模型集成。
建议在部署前，根据实际需求仔细配置路由策略和回退机制。对于延迟极度敏感或需要特定模型独家功能的场景，可能需要设置白名单或优先级规则。同时，需注意管理好集成的各个模型提供商的API密钥安全和用量监控。
核心特点
与单纯的多模型API客户端不同，Sage Router强调“本地优先”和“智能路由”，它可以在本地运行并决策，不依赖云端路由服务，提供了更好的隐私控制和定制化路由逻辑（如基于Token成本、响应速度或特定任务类型的模型选择）。
注意事项
不适合需要强制指定某个特定模型独家功能（如DALL·E生成图像）且无法接受任何替代的场景。
常见问题
Sage Router支持哪些AI模型提供商？
理论上支持任何提供兼容API的提供商（如OpenAI、Anthropic、Cohere）以及本地部署的大语言模型（如Llama、Qwen），具体需查看其配置文档。
使用Sage Router会增加延迟吗？
会引入极小的路由决策开销，但通过智能选择更优或更快的模型，整体响应时间可能得到优化。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sage-router-x-3/raw/index.md 读取 Sage Router 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sage-router-x-3/raw/index.md（查看排版版本）