sample
通过自然语言查询数据库的MCP工具，集成AWS Bedrock。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：sample。 它的用途是：通过自然语言查询数据库的MCP工具，集成AWS Bedrock。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sample-sample-for-bedrock-integration-with-database-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下最近一周新注册的用户里，来自北京的有多少，并按注册时间排序。” 它会通过集成的MCP服务器，将您的问题转化为SQL查询，安全地访问数据库，并将结果以清晰的表格或总结形式返回给您，无需您编写任何SQL代码。
介绍
这个Skill解决了非技术人员或开发者需要查询数据库但不懂SQL的难题。它作为一个MCP（模型上下文协议）服务器，将自然语言问题（如“上个月销售额最高的产品是什么？”）转换为SQL查询语句，通过AWS Bedrock调用大语言模型来理解意图，并安全地执行查询返回结果。
使用时，你需要配置好AWS Bedrock的访问权限和数据库连接信息。在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中安装并连接此服务器后，就可以直接在对话中提出数据查询需求，而无需编写任何代码。
它非常适合数据分析师、产品经理、运营人员等需要频繁查看业务数据但SQL技能有限的角色，也适合后端开发者快速验证数据或生成查询原型。
使用建议：务必在连接生产数据库前进行充分的权限控制和查询测试，避免因自然语言歧义导致意外的大数据量查询或数据修改。建议初期在测试环境使用，并明确告知AI查询的数据范围。
核心特点
核心在于将AWS Bedrock的模型能力与数据库查询深度结合，提供了企业级的稳定性和安全性支持；同时作为标准MCP服务器，可以无缝接入Claude等主流AI工作台，实现开箱即用的自然语言查库体验。
注意事项
不适合执行复杂的多表关联分析或需要高度定制化SQL逻辑的场景，且查询性能受限于Bedrock模型的理解速度和数据库响应。
常见问题
需要自己部署AWS Bedrock吗？
需要，您必须拥有可访问的AWS账户并开通Bedrock服务，获取相应的API密钥。
支持哪些数据库？
具体支持的数据取决于该Skill的实现，常见如PostgreSQL、MySQL等关系型数据库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sample-sample-for-bedrock-integration-with-database-mcp-server/raw/index.md 读取 sample 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sample-sample-for-bedrock-integration-with-database-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）