知识库 Wiki 编译器
将零散资料系统化整理为结构清晰的Wiki知识库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：知识库 Wiki 编译器。 它的用途是：将零散资料系统化整理为结构清晰的Wiki知识库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/scatter-to-wiki/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我想把电脑里关于“用户体验设计”的所有文章、案例和报告整理成一个知识库，并打上“交互设计”、“用户研究”、“可用性测试”这些标签。’ 它会先帮你梳理资料，建议一个清晰的Wiki目录结构（如按理论、方法、案例分层），然后引导你将每份资料归类到相应页面并添加上标签，最终生成一个可随时查阅和扩展的结构化知识体系。
介绍
这个Skill旨在解决个人或团队在信息管理中的核心痛点：面对大量零散、无序的原始资料（如文档、笔记、文件），难以高效地检索、复用和知识沉淀。它通过智能化的分类和标签体系，帮助用户将杂乱信息转化为结构清晰、易于维护的Wiki知识体系。
使用时，用户只需向AI描述自己的整理需求，例如“把这些产品需求文档整理成Wiki”或“给我的学习笔记打上标签并按文件夹归类”。AI会引导用户提供原始资料，并自动或协助用户完成知识体系的构建，包括创建层级目录、分配标签、建立页面关联等。
它非常适合需要系统性管理知识的角色，如产品经理整理需求池、学术研究者梳理文献、内容创作者归档素材、项目经理汇总项目文档等。任何希望将个人或团队经验转化为可传承、可搜索知识资产的用户都能从中受益。
建议在使用前，先对需要整理的资料有一个大致的主题范围规划，这样AI能更高效地协助你建立初始结构。同时，定期使用该Skill进行知识库的维护和更新，能确保其长期价值。注意，它主要处理信息的结构化与关联，对于深度内容分析或复杂逻辑推理，可能需要结合其他专业工具。
常见问题
能整理哪些类型的资料？
支持整理文本、Markdown、Word文档等常见格式的零散文件，将其系统化为Wiki页面。
打标签和建文件夹有什么区别？
文件夹用于固定层级归类，标签用于灵活的多维度关联和交叉检索，两者结合使知识组织更立体。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/scatter-to-wiki/raw/index.md 读取 知识库 Wiki 编译器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/scatter-to-wiki/raw/index.md（查看排版版本）