science-based-lifter
提供基于科学研究的健身与营养指导技能包
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：science-based-lifter。 它的用途是：提供基于科学研究的健身与营养指导技能包 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/science-based-lifter/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我正在增肌期，每周练三次，我的胸部训练容量够吗？应该如何安排组数和次数？” 它会自动调用`schoenfeld-hypertrophy`等技能，根据肌肉肥大科学原理，分析你的频率，并给出基于研究证据的每周组数范围、重复次数建议及具体的练习选择指导。
介绍
这个技能包旨在解决健身爱好者和运动员在训练与营养方面缺乏科学依据指导的痛点。它并非基于网络流行观点，而是将多本权威的、经过同行评审的教科书和研究成果（如 Schoenfeld 的《肌肉肥大科学与进展》、Renaissance Periodization 的系列著作、Stronger By Science 的程序）转化为可直接调用的AI技能，为用户提供从原理到方案的一站式解答。
使用时，一旦安装该技能包，AI会在对话中自动识别与健身、营养相关的问题，并调用对应的底层技能进行回答。用户无需手动切换技能，只需像平常一样提问即可获得基于特定科学来源的详细指导。
它非常适合严肃的健身爱好者、力量举运动员、健美运动员、教练以及对证据本位训练和营养感兴趣的新手。用户希望超越泛泛而谈的“常识”，获得有具体文献和理论体系支撑的、可操作的个性化建议。
与市场上许多基于通用知识或单一来源的健身AI技能相比，该技能包的核心区别在于其“多源集成”与“教科书级权威性”。它不是一个单一技能，而是一个精心整合的“技能生态系统”，覆盖了从肌肉肥大机制、饮食规划到周期化编程等多个专业子领域，且每个子技能都严格绑定并溯源至一本公认的权威著作，确保了信息的深度和可靠性。
核心特点
核心区别在于严格绑定多本权威教科书（如Schoenfeld、RP、SBS），将复杂的科学原理转化为可执行的技能，而非依赖通用网络知识或单一信息来源，提供了从评估、程序设计到营养规划的全链路证据本位指导。
注意事项
不适合寻求快速减肥偏方、非基于科学训练的健身方法，或需要实时个性化监督（如物理治疗、伤病康复）的场景。
常见问题
这个技能包和普通AI的健身建议有什么不同？
它严格基于Schoenfeld、RP等权威教科书和研究成果，提供有科学出处、可溯源的深度建议，而非通用知识。
我需要有健身基础才能用吗？
不需要，技能包包含评估和入门程序生成技能，适合从新手到进阶的所有用户。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/science-based-lifter/raw/index.md 读取 science-based-lifter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/science-based-lifter/raw/index.md（查看排版版本）