@scnewma/pi-codex-rate-limits
查询OpenAI Codex速率限制使用情况的Pi扩展
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@scnewma/pi-codex-rate-limits。 它的用途是：查询OpenAI Codex速率限制使用情况的Pi扩展 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/scnewma-pi-codex-rate-limits/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'/codex-rate-limits'，它会自动拉取当前绑定OpenAI账号的Codex速率限制数据，清晰展示已调用量、剩余配额、限流重置时间等信息。在开展批量代码生成任务前发送该指令，它会帮你提前确认配额是否充足，避免任务中途触发限流中断。
介绍
开发者在使用OpenAI Codex开展代码生成、批量脚本编写等任务时，常因不清楚当前账号的速率限制配额，意外触发限流导致请求失败、任务中断，若要查询配额还需跳转至OpenAI官方后台，操作繁琐影响开发效率。 这是一款适配Pi生态的轻量扩展，通过npm完成安装后无需额外复杂配置，只需在Pi的交互界面中输入斜杠命令/codex-rate-limits，即可快速拉取并展示当前账号下Codex的已用调用额度、剩余可用配额、限流重置周期等关键数据。 它适合高频调用OpenAI Codex的个人开发者、需要批量生成代码的项目团队成员，以及需要统筹团队Codex配额使用、合理排布开发任务的技术负责人。 建议在执行大规模Codex批量调用任务前先查询配额，根据剩余额度合理拆分任务批次；若出现查询失败的情况，请先确认已正确配置OpenAI API密钥，且当前网络可正常访问OpenAI服务。
核心特点
它是Pi生态专属扩展，无需跳转第三方页面或搭建额外监控系统，直接在Pi交互环境内通过专属斜杠命令即可一键查询Codex速率限制，操作路径极短。
注意事项
仅支持在Pi运行环境下查询OpenAI Codex的速率限制，无法查询其他大模型的配额，也不能脱离Pi环境独立使用。
常见问题
安装后输入命令没反应怎么办？
请确认扩展已正确安装，当前环境支持Pi扩展，且已完成OpenAI API密钥的有效配置。
查询的配额数据是实时更新的吗？
数据直接调用OpenAI官方接口获取，与官方后台展示的实时配额状态完全一致。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/scnewma-pi-codex-rate-limits/raw/index.md 读取 @scnewma/pi-codex-rate-limits 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/scnewma-pi-codex-rate-limits/raw/index.md（查看排版版本）