scout-ai-lite
一个专为加速器投资组合公司提供结构化研究的Claude技能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：scout-ai-lite。 它的用途是：一个专为加速器投资组合公司提供结构化研究的Claude技能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/scout-ai-lite/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请研究Fast Forward投资组合中所有公司，并按照其对美国低收入人群的影响力进行评分。” 它会自动抓取公司列表，搜索每家公司的详细信息，应用内置的影响力评估框架进行打分，最终生成一份包含详细数据和评分的CSV文件及Markdown分析报告。
介绍
这款Skill旨在解决风险投资、影响力投资等场景下，对加速器（如Y Combinator, Fast Forward）投资组合公司进行系统性、结构化研究的效率问题。传统手动搜索和整理公司信息耗时耗力，且难以标准化评估。
用户通过Claude Desktop安装此Skill并配置好必要的MCP工具（Firecrawl和Tavily）后，只需向Claude提出类似“研究YC W25中10家气候科技公司”的请求。Skill会驱动Claude自动执行一系列操作：首先从加速器官网结构化提取公司列表，然后通过搜索补充每家公司详细信息，最后按照预设的5级影响力评估框架进行打分。
它非常适合需要批量扫描和评估初创公司、进行行业趋势研究或构建投资标的初筛管道的专业人士。例如，关注特定垂直领域（如气候、医疗）的风险投资人、影响力投资分析师或企业战略研究员。
使用前请确保已正确配置两个必需的MCP服务器。该Skill专注于高质量的信息提取与研究分析，本身不生成追踪工单或进行投资组合管理，后续管理动作需结合其他工具完成。
核心特点
核心在于其经过生产验证的、高成功率的结构化数据提取流程，针对YC、Fast Forward等主流加速器官网的提取成功率达100%；并且内置了可定制的影响力评估方法论，能将主观判断转化为系统化的评分报告。
注意事项
不适合需要实时追踪公司动态、管理投资流程或研究非公开、非加速器体系内公司的场景。
常见问题
必须配置哪些MCP工具？
必须配置Firecrawl MCP（用于结构化提取）和Tavily MCP（用于公司信息搜索），两者均有免费额度。
能研究哪些加速器的公司？
已针对Y Combinator和Fast Forward进行过验证，提供的模板也适用于Techstars等其他结构类似的加速器官网。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/scout-ai-lite/raw/index.md 读取 scout-ai-lite 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/scout-ai-lite/raw/index.md（查看排版版本）