Scrapbox
基于TypeScript的MCP工具，实现笔记管理与智能摘要生成。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Scrapbox。 它的用途是：基于TypeScript的MCP工具，实现笔记管理与智能摘要生成。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/scrapbox-scrapbox-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“把刚才讨论的API设计要点记到我的‘项目日志’笔记里。”，它会通过Scrapbox MCP服务器创建或更新笔记。或者说：“帮我总结一下上周所有关于‘机器学习’的笔记内容。”，它会查询相关笔记并生成一份简洁的摘要给你。
介绍
Scrapbox MCP服务器解决了在开发或学习过程中，零散知识和灵感难以高效记录、整理和回顾的问题。它通过MCP协议与AI助手（如Claude Desktop）深度集成，让你可以直接在对话中创建、管理和查询笔记，并自动生成内容摘要。
使用时，你需要先安装并运行此MCP服务器，然后在支持的AI助手客户端中配置连接。之后，你就可以在对话中通过自然语言指令，如“记录一下刚才讨论的项目要点”或“帮我总结上个月的学习笔记”，来操作你的笔记系统。
它非常适合需要频繁记录技术想法、项目进度、学习心得的内容创作者、开发者和学术研究者。通过将笔记能力嵌入AI工作流，它减少了上下文切换，让知识沉淀更自然。
建议将此工具作为个人或小团队的轻量级知识库核心。注意，它主要处理文本内容，目前可能不支持复杂的富媒体笔记。初次使用请确保MCP服务器配置正确，并与你的AI客户端版本兼容。
核心特点
与通用笔记工具不同，它深度集成于MCP协议，允许AI助手直接读写和总结你的笔记库，实现了“在AI对话中无缝记录与调用知识”的独特工作流。其基于TypeScript开发，也为开发者提供了清晰的扩展接口。
注意事项
不适合需要复杂格式排版、图片管理或多人协同编辑的重度笔记场景。
常见问题
Scrapbox MCP服务器是什么？
它是一个实现了MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，让AI助手可以帮你管理Scrapbox笔记，包括创建、查询和生成摘要。
需要会编程才能用吗？
基本使用不需要，但安装和配置需要一定的命令行操作能力。扩展开发则需要TypeScript知识。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/scrapbox-scrapbox-mcp/raw/index.md 读取 Scrapbox 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/scrapbox-scrapbox-mcp/raw/index.md（查看排版版本）