scrapinghub-mcp
通过MCP安全访问Scrapinghub数据，赋能数据分析与自动化流程。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：scrapinghub-mcp。 它的用途是：通过MCP安全访问Scrapinghub数据，赋能数据分析与自动化流程。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/scrapinghub-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查看Scrapinghub上所有爬虫项目的运行状态摘要。”，它会通过MCP服务器调用`projects.summary`等API，获取并整理各项目的健康状况、最近运行记录等关键信息，以清晰的格式呈现给你。
介绍
scrapinghub-mcp是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，它允许AI助手（如Claude Desktop）安全地连接Scrapinghub平台，查询和管理网络爬虫项目数据。它解决了在AI工作流中直接、安全地访问外部数据源的问题。
使用时，用户需先通过pip或uv安装此包，并配置API密钥（可通过环境变量或配置文件）。启动MCP服务器后，AI助手即可通过标准输入输出与其通信，调用Scrapinghub的非修改性API（如列出项目、查看摘要）。
这个Skill非常适合需要将Scrapinghub的爬虫数据整合进AI对话或自动化流程的用户，例如数据分析师、运维工程师或进行市场研究的营销专员。
使用建议：默认配置仅允许非修改性操作，确保了数据安全。如需启用修改操作，必须显式使用--allow-mutate参数启动。建议通过配置文件管理密钥，并利用safety配置项精细控制可访问的操作列表。
核心特点
核心区别在于内置了严格的安全门控机制，默认仅暴露非修改性API，并通过可配置的允许列表和阻止列表对操作进行细粒度控制，防止AI助手进行意外或危险的写入操作。
注意事项
不适合需要频繁执行数据写入或删除等高风险操作的自动化场景，除非明确配置并启用`--allow-mutate`选项。
常见问题
如何配置API密钥？
可通过设置SCRAPINGHUB_API_KEY环境变量，或在scrapinghub-mcp.toml配置文件的[auth]部分设置api_key。
如何允许AI执行修改数据的操作？
启动服务器时必须显式添加`--allow-mutate`命令行参数。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/scrapinghub-mcp/raw/index.md 读取 scrapinghub-mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/scrapinghub-mcp/raw/index.md（查看排版版本）