scratchattach
为Scratch项目提供MCP协议支持，提升AI开发效率。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：scratchattach。 它的用途是：为Scratch项目提供MCP协议支持，提升AI开发效率。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/scratchattach/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在Scratch里做一个能回答问题的智能角色。”，它会引导你配置scratchattach MCP服务器，并调用其工具连接语言模型API，实现角色对话功能。或者
对AI说：“我想让Scratch项目能获取实时天气数据。”，它会通过该服务器连接相应的数据源MCP工具，为你的Scratch积木块添加获取天气数据的能力。
介绍
scratchattach是一个MCP服务器，它解决了在Scratch平台上进行AI开发时，缺乏标准化协议支持的问题。通过实现MCP协议，它为Scratch项目与外部AI工具、数据源或服务之间建立了高效的通信桥梁。
使用方式是通过安装此MCP服务器，并将其配置到支持MCP协议的AI开发环境或客户端中。之后，开发者便可以在Scratch项目中调用该服务器提供的工具，实现与AI模型交互、获取外部数据或执行自动化任务等功能，从而将Scratch的可视化编程与AI能力相结合。
它特别适合那些希望利用Scratch进行AI应用原型开发、教育演示或创意编程的开发者。无论是想为Scratch项目添加智能对话、图像识别，还是连接外部API，这个工具都能提供底层支持。
建议在使用前，确保你的开发环境已支持MCP客户端。由于它专注于协议集成，具体的AI功能实现可能需要你结合其他MCP工具或自行开发后端逻辑。注意查阅其文档以了解具体的工具列表和调用方式。
核心特点
这是首个将MCP协议引入Scratch生态的服务器，使得在Scratch这一广受欢迎的可视化编程环境中集成AI功能变得标准化和便捷，而非依赖零散、非标准的扩展。
注意事项
不适合需要直接操作复杂AI模型或进行高性能计算的场景，它主要提供协议层集成。
常见问题
scratchattach能用来做什么？
它让你能在Scratch项目中通过MCP协议调用AI模型、访问数据或执行自动化任务，为项目添加智能功能。
需要懂MCP协议才能用吗？
基本使用只需按照文档配置即可，但深度定制或开发新工具需要了解MCP协议规范。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/scratchattach/raw/index.md 读取 scratchattach 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/scratchattach/raw/index.md（查看排版版本）