sdd-riper
为强编码智能体提供轻量级控制平面，确保任务可控、可观测、可恢复。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：sdd-riper。 它的用途是：为强编码智能体提供轻量级控制平面，确保任务可控、可观测、可恢复。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sdd-riper/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘Use sdd-riper-one-light for this task. 为这个React组件添加用户输入验证功能。’ 它会首先输出对任务的理解、本次循环的核心目标、一个最小规格、完成契约（如何证明功能完成）、下一步行动、风险和验证方法，并等待你的批准，之后才会开始修改代码文件。
介绍
SDD-RIPER Light 解决的核心问题是：当AI编码智能体能力足够强大，能够自主读取仓库、修改多文件、运行工具并推进任务时，如何确保整个工作过程与人类目标对齐、过程可观测、状态可恢复、结果可验证。它旨在打破“模型能行动”后的新瓶颈，即对工作的控制、对齐与证明问题。
使用方式非常直接：在向AI（如Claude、Cursor）描述任务时，只需在提示词开头加入“Use sdd-riper-one-light for this task.”，并要求AI在行动前先输出任务理解、核心目标、最小规格、完成契约、下一步行动、风险和验证方法，等待你的批准。这为每次代码变更建立了一个轻量但明确的控制循环。
它非常适合需要AI深度参与编码、重构或文档工作，但又希望保持控制权和过程透明度的开发者，如全栈开发、后端开发或智能体开发者。对于处理复杂、高风险或多文件变更的任务，它能有效防止AI“跑偏”，并留下清晰的决策和验证痕迹。
建议从轻量版（sdd-riper-one-light）开始日常使用。对于极其陌生的大型代码库，可先使用同仓库的codemap技能建立代码地形索引。注意，它不是一个魔法提示词，也不强制繁琐的流程，其价值在于为强大的模型提供一个持久、可控的工作面，需要用户（你）在关键检查点进行审批和决策。
核心特点
与单纯提供代码建议或依赖重型规格驱动开发的方案不同，SDD-RIPER Light 是一个轻量、仓库原生的“控制平面”，它不强加复杂流程，而是通过“人类拥有目标与检查点，智能体拥有探索与实现”的明确分工，为强智能体的自主行动提供安全护栏和可追溯的证据链。
注意事项
不适合极其简单、一次性的代码片段生成任务，或用户希望AI完全自主、无需任何人工干预的场景。
常见问题
sdd-riper-one-light 和 sdd-riper-one 有什么区别？
Light版更轻量，适合日常开发，检查点摩擦小；标准版（one）提供更严格的流程门控、更完整的工件记录，适合高风险、需审计或复杂交接的任务。
如何开始使用？一定要安装吗？
无需复杂安装，本质上是一套方法论和提示词模式。你可以直接复制Quick Start中的提示词模板，在对话中要求AI遵循即可开始体验。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sdd-riper/raw/index.md 读取 sdd-riper 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sdd-riper/raw/index.md（查看排版版本）