searxng
为AI助手集成SearxNG网页搜索能力的MCP服务器工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：searxng。 它的用途是：为AI助手集成SearxNG网页搜索能力的MCP服务器工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/searxng-mcp-searxng/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我搜索一下今天关于量子计算突破的最新新闻报道。”，它会通过此Skill调用SearxNG进行搜索，并将获取到的新闻摘要和链接整合到回答中，为你提供最新的行业动态。或者，你可以说：“我想了解Python 3.12的新特性，请搜索官方文档和社区文章。”，AI会利用搜索功能，为你汇总来自多个来源的权威信息。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，它通过集成SearxNG的API，为Claude等AI助手提供了强大的网页搜索功能。它解决了AI模型知识库可能过时、无法获取实时信息的问题，让AI能够直接查询并引用最新的网络内容来回答用户的问题。
使用时，你需要先部署或使用一个SearxNG实例，然后通过MCP协议将此Skill连接到你的AI助手。连接成功后，你就可以在对话中直接要求AI进行网页搜索。Skill支持分页控制，可以获取更全面的搜索结果，并将网络信息整合到AI的回复中，提供有据可查的答案。
它非常适合需要获取实时信息、进行市场调研或验证网络信息的各类开发者和内容创作者。无论是追踪技术动态、查找最新资料，还是核实某个事实，这个Skill都能让AI的回答更具时效性和准确性。
使用建议：请确保你使用的SearxNG实例稳定可靠，并注意遵守其服务条款。由于搜索结果来自公开网络，建议对AI引用的信息进行交叉验证，尤其是在处理关键或敏感内容时。
核心特点
与直接调用搜索引擎API的通用搜索工具不同，此Skill专为MCP协议设计，能无缝集成到支持MCP的AI工作流中，并原生支持对搜索结果的分页控制，便于获取更深入、更全面的信息。
注意事项
不适合在完全离线或无网络的环境下使用，且搜索结果的准确性和可用性高度依赖于后端SearxNG实例的配置和稳定性。
常见问题
使用这个Skill需要自己搭建SearxNG吗？
是的，你需要一个可用的SearxNG实例（自建或使用公共实例）来提供搜索API。
它支持哪些AI助手？
支持所有实现了MCP（Model Context Protocol）的AI助手，例如Claude Desktop。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/searxng-mcp-searxng/raw/index.md 读取 searxng 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/searxng-mcp-searxng/raw/index.md（查看排版版本）