searxng
为AI代理提供隐私优先的搜索引擎能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：searxng。 它的用途是：为AI代理提供隐私优先的搜索引擎能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/searxng-searxng-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我搜索一下今天关于量子计算突破的最新新闻报道。”，它会通过SearXNG MCP服务器发起隐私搜索，并返回来自多个来源的、去广告化的摘要信息。或者，在开发智能体时，你可以直接调用其搜索工具，让智能体自主获取完成任务所需的外部知识。
介绍
SearXNG MCP Server 解决了AI代理在需要联网搜索时面临的数据隐私泄露和搜索结果质量参差不齐的问题。它作为一个MCP（模型上下文协议）服务器，让AI代理能够通过隐私友好的SearXNG搜索引擎进行网络查询，而无需依赖商业搜索引擎API，从而保护用户搜索行为不被追踪。
使用时，您需要先部署或连接到一个SearXNG实例（可以是自托管或公共实例），然后将此MCP服务器配置到您的AI开发环境（如Claude Desktop）中。配置完成后，您的AI代理便获得了调用搜索工具的能力，可以像使用普通工具一样发起搜索请求。
这个Skill非常适合对数据隐私有高要求、或希望AI代理能获取更中立、去广告化搜索结果的开发者。无论是开发需要实时信息的智能体，还是构建需要联网能力的自动化工作流，都可以通过它来增强代理的感知能力。
建议优先使用自托管的SearXNG实例以获得最佳的隐私控制。请注意，搜索结果的准确性和时效性取决于后端SearXNG实例的配置和其聚合的搜索引擎源，在涉及时效性极强的信息时可能需要交叉验证。
核心特点
核心区别在于其隐私优先的设计，通过集成SearXNG，避免了直接使用Google、Bing等商业搜索引擎API带来的用户数据追踪问题。同时，它兼容MCP的双协议（stdio/sse），提供了更灵活的集成方式。
注意事项
不适合需要极高搜索速度或依赖特定商业搜索引擎独家功能（如Google知识图谱）的场景。
常见问题
需要自己搭建SearXNG吗？
不一定，可以使用公共实例，但自建能获得更好的隐私控制。
支持哪些AI开发平台？
支持任何实现了MCP协议的客户端，如Claude Desktop、Cursor等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/searxng-searxng-mcp-server/raw/index.md 读取 searxng 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/searxng-searxng-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）