seer-skill
macOS应用窗口视觉反馈捕获与标注工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：seer-skill。 它的用途是：macOS应用窗口视觉反馈捕获与标注工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/seer-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请使用 seer 技能，帮我捕获当前 Chrome 浏览器窗口并标注出登录按钮的位置。'，它会调用 `capture_app_window.sh` 脚本精准截取 Chrome 窗口，然后通过 `annotate_image.py` 脚本在指定位置添加矩形和文字标注，最终将带标注的图片和标注元数据保存在 `.seer/mockup/` 目录下。
介绍
Seer Skill 是一个专为 macOS 设计的视觉反馈捕获工具，旨在解决开发者和测试人员在记录应用界面、演示操作流程或进行视觉回归测试时，难以精准、高效地获取和标注屏幕内容的问题。它能够精确捕获指定应用窗口，并进行录制、截图、帧提取和自动化标注。
使用方式非常灵活，既可以通过 Claude Code 插件市场一键安装，也可以通过命令行手动安装。安装后，通过调用 seer 技能下的各种脚本（如 capture_app_window.sh、record_app_window.sh）即可执行捕获、录制、标注等操作。所有输出文件（如图片、视频、标注JSON）都会自动整理在项目目录下的 .seer/ 文件夹中，便于管理和追踪。
该技能特别适合前端开发、UI设计师、测试工程师和产品经理等角色。他们在需要录制产品演示、创建UI标注文档、进行视觉测试或生成设计线框图时，可以借助 Seer 快速完成从捕获到加工的全流程。
建议在使用前确保系统已安装必要的依赖（如 ffmpeg 用于视频处理）。对于长期运行的QA测试，可以使用其支持的 ffmpeg 后台录制功能，并通过手动停止来控制录制时长。注意，其核心功能目前仅限 macOS 平台。
核心特点
与通用截图工具相比，Seer Skill 深度集成到开发工作流中，不仅能精准捕获单个应用窗口（而非整个屏幕或区域），还提供从自然语言生成 Excalidraw 线框图、脚本化视觉循环支持（差异对比、基线报告）等面向开发和测试的专业功能。
注意事项
仅支持 macOS 操作系统，无法在 Windows 或 Linux 上使用。
常见问题
Seer Skill 支持 Windows 吗？
不支持，这是一个专门为 macOS 设计的技能。
如何更改截图或视频的默认保存位置？
可以通过设置环境变量 `SEER_OUT_DIR` 来指定自定义的输出根目录。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/seer-skill/raw/index.md 读取 seer-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/seer-skill/raw/index.md（查看排版版本）