self-learn
一个让AI在对话中主动学习和进化的技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：self-learn。 它的用途是：一个让AI在对话中主动学习和进化的技能 详细介绍见：https://321skill.com/skills/self-learn/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘记住我喜欢的文章风格是简洁、用数据支撑的。’ 在后续当你让它撰写分析报告时，它会自动倾向于采用这种风格。或者，在多次讨论某个技术概念后，你可以直接问：‘根据我们之前的讨论，再解释一下这个概念。’ 它会结合历史对话中的细节进行阐述。
介绍
这个技能旨在解决传统AI对话中知识静态、无法从交互中持续成长的问题。它通过一种特殊的机制，使AI能够在与用户的每一次对话中，主动识别新知识、新概念或行为模式，并将其整合到自身的“记忆”或“理解”中，从而在后续的对话中表现得更加智能和个性化。
使用时，你只需要像平常一样与集成了该技能的AI进行对话。当AI遇到它认为有价值的新信息（如你的偏好、一个复杂概念的解释、一个有效的任务处理流程）时，它会尝试“学习”并记录下来。这个过程通常是自动且无缝的，你可能会注意到AI在后续对话中引用了之前讨论过的内容，或者处理类似任务时效率更高。
这个技能非常适合那些希望与AI建立长期、个性化协作关系的用户，例如需要AI助手深度参与复杂项目的研究人员、内容创作者或开发者。它能让AI助手逐渐熟悉你的工作风格和知识领域，成为更得力的伙伴。
请注意，AI的“学习”是基于对话上下文的，其“记忆”可能有容量或会话限制。为了获得最佳效果，建议在较长的、连续的对话中使用，并适时提供明确的反馈来纠正或强化AI的学习方向。
核心特点
与大多数依赖预设知识库或需要手动更新提示词的技能不同，self-learn 实现了在对话流中的动态、增量式学习，使AI的“成长”过程与自然交互融为一体，而非一个独立配置环节。
注意事项
不适合需要严格保证AI输出一致性、避免“记忆”混淆的标准化或合规性任务场景。
常见问题
self-learn 会记住我的隐私信息吗？
它的学习基于对话上下文，理论上可能记录你输入的任何信息，因此不建议在对话中透露敏感隐私。
如何清除或重置AI学习到的内容？
通常需要开始一个新的对话会话，具体取决于底层AI平台或客户端的会话管理机制。