Sendmux Attachments
通过Sendmux安全高效地传输邮件附件，避免文件内容进入模型上下文。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sendmux Attachments。 它的用途是：通过Sendmux安全高效地传输邮件附件，避免文件内容进入模型上下文。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sendmux-attachments/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请通过Sendmux将 /var/log/app_error.log 这个日志文件发送到 support@example.com’，它会调用Sendmux服务上传该文件并生成一个可共享的链接或直接发送邮件，而不会将日志内容加载到当前对话中。或者，你可以说：‘我有个预签名URL是https://storage.example.com/file.pdf?token=xyz，请用Sendmux下载并转发给法务部门。’
介绍
该技能解决了在处理邮件附件时，大文件内容直接进入AI模型上下文导致Token消耗剧增、处理速度慢以及潜在隐私泄露的问题。它通过调用Sendmux服务，将文件路径、预签名URL或通过CLI/SDK/MCP工具上传的文件，在后台进行安全传输，AI仅处理文件元数据或访问链接，从而实现高效、低成本的附件流转。
使用方式非常灵活：你可以直接告诉AI一个本地文件路径，让它通过Sendmux上传；或者提供一个预签名URL，让AI通过Sendmux获取文件；也可以集成Sendmux的CLI、SDK或MCP工具到你的自动化工作流中，实现附件的批量或自动处理。AI会调用相应的Sendmux接口完成任务，而不会将文件字节流加载到对话中。
该技能非常适合需要频繁处理邮件附件、注重数据隐私和成本控制的技术与业务人员。例如，开发者在调试时需要发送日志文件，客服人员需要转发客户提供的凭证截图，或数据分析师需要共享大型数据集报告时，都能从中受益。
使用建议：在处理敏感文件前，请确保Sendmux服务端已配置适当的安全策略。对于超大型文件，建议优先使用预签名URL或CLI工具，以获得更稳定的传输体验。注意，该技能本身不提供文件存储，主要用于传输，长期存储需结合其他云存储方案。
核心特点
核心区别在于它通过外部服务（Sendmux）完全绕开了AI模型的上下文，从根本上避免了因附件文件内容过大导致的Token消耗爆炸和隐私风险，而同类技能可能仍需将文件部分或全部内容读入上下文进行处理。
注意事项
不适合需要AI直接读取、分析或编辑附件文件内容（如文本总结、图片识别）的场景。
常见问题
Sendmux Attachments如何保护我的文件隐私？
文件字节流不经过AI模型，仅通过加密通道传输至Sendmux服务，AI只处理文件标识或安全链接。
使用这个技能需要提前安装Sendmux吗？
是的，需要先配置好Sendmux的访问凭证（如API密钥），并确保其CLI、SDK或MCP服务器可用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sendmux-attachments/raw/index.md 读取 Sendmux Attachments 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sendmux-attachments/raw/index.md（查看排版版本）