Sendmux Mailbox Agent
一键管理 Sendmux 邮箱，高效处理邮件
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sendmux Mailbox Agent。 它的用途是：一键管理 Sendmux 邮箱，高效处理邮件 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sendmux-mailbox-agent-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我从Sendmux邮箱中搜索最近一周内来自support@example.com的邮件，按主题分类后，对未回复的邮件自动生成回复草稿，并归档到“售后处理”文件夹。’ 它会调用Sendmux API执行搜索，利用AI分析邮件内容自动分类，生成回复建议，最后将邮件移动到指定文件夹，整个过程只需几秒钟。
介绍
Sendmux Mailbox Agent 是一个专为 OpenClaw 平台设计的智能体技能，让 AI 代理能够直接连接并操控你的 Sendmux 邮箱。它支持读取、搜索、计数、同步、分类、归档、删除、线程化回复等全链路邮件操作，无需手动登录网页或客户端，即可实现邮件流的自动化管理。
使用方式非常简单：在 OpenClaw 环境中安装该技能后，通过自然语言指令即可触发。例如，你可以说“帮我找出昨天未回复的客户邮件”或“把来自 support@ 的邮件自动归档到‘售后’文件夹”。AI 代理会调用 Sendmux API 完成对应操作，并能根据上下文自动生成回复草稿或执行批量处理。
这个技能特别适合需要频繁处理大量邮件的客服人员、营销专员以及社媒运营者。如果你每天要回复几十甚至上百封客户咨询邮件，或者需要按主题分类归档邮件以便后续分析，这个技能能大幅减少重复劳动，把精力集中在核心业务决策上。
建议在使用前先配置好 Sendmux 账号的 API 密钥，并授予必要的邮件读/写权限。由于涉及敏感数据，请确保只在可信的 OpenClaw 环境中运行，并定期审计操作日志。对于需要高度定制化邮件模板的企业场景，建议结合本技能的自定义回复功能进行二次开发。
核心特点
与通用邮件客户端不同，该技能直接嵌入 OpenClaw 智能体工作流，支持多步骤邮件操作（如搜索→分类→回复→归档）的自动化串联，且能利用 AI 理解邮件语义，实现智能分类和上下文感知的回复生成。
注意事项
受限于 Sendmux 邮箱的 API 功能，不支持离线邮件处理或 IMAP 协议以外的邮箱服务，且对超大附件（>25MB）的读写可能受限。
常见问题
支持多个 Sendmux 邮箱账号吗？
目前一个技能实例绑定一个 Sendmux 账号，可通过配置多个实例实现多账号管理。
能否自动回复所有未读邮件？
可以，但建议先设置过滤规则（如关键词/发件人），避免误回复重要邮件。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sendmux-mailbox-agent-x-7/raw/index.md 读取 Sendmux Mailbox Agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sendmux-mailbox-agent-x-7/raw/index.md（查看排版版本）