Sendmux Token Efficient Usage
优化Sendmux API调用，显著降低Token消耗
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sendmux Token Efficient Usage。 它的用途是：优化Sendmux API调用，显著降低Token消耗 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sendmux-token-efficient-usage-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要从Sendmux批量获取最近的用户活动日志，但担心Token消耗太高，有什么优化建议？’，它会指导你使用游标进行分页查询，并提供一个使用SDK的代码片段，确保只拉取增量数据，从而大幅减少单次请求的Token用量。或者，当你需要更新用户配置时，它会建议你使用ETag和条件请求，仅发送变化的字段，避免传输整个配置对象。
介绍
本技能旨在解决开发者在调用Sendmux服务时，因不当使用API导致Token消耗过高、成本激增的问题。它通过提供一系列最佳实践和代码片段，指导用户如何利用摘要、计数、批量操作、增量更新、游标、ETag和幂等性等机制，在MCP、CLI、SDK和HTTP等多种调用方式中，选择最节省Token的调用方法。
使用方式非常灵活，开发者可以将提供的代码片段直接集成到自己的项目中，无论是通过命令行工具、编程SDK还是直接调用HTTP接口，都能找到对应的优化方案。例如，在需要获取大量数据时，使用游标分页而非一次性拉取；在更新资源时，使用ETag和增量更新来避免传输完整数据。
该技能特别适合需要频繁与Sendmux API交互的后端开发、全栈开发和智能体开发者。对于负责监控和控制项目API成本的项目经理或运维工程师也同样有价值。它帮助团队在保证功能完整性的前提下，精细化控制每一次API调用的成本。
建议用户在集成前，先通过简单的测试对比优化前后的Token消耗差异，以直观感受其价值。同时，注意不同优化策略适用于不同场景，例如批量操作适合写操作，而游标更适合分页读取。建议结合官方文档，理解每种机制的原理和限制，以达到最佳优化效果。
核心特点
与一般API调用指南不同，本技能专注于Sendmux服务的Token消耗优化，提供了跨MCP、CLI、SDK、HTTP四种调用方式的具体、可落地的代码片段和策略组合，而非泛泛的理论建议。
注意事项
本技能主要针对Sendmux API的调用优化，不适用于其他第三方API服务或内部微服务的Token/成本控制。
常见问题
如何快速评估使用此技能后的Token节省效果？
可以在关键API调用前后记录Token使用量，对比采用优化片段（如使用游标、批量）前后的数值差异。
这个技能适用于Sendmux的所有API端点吗？
核心优化原则（如批量、增量、幂等）普遍适用，但具体实现需参考对应端点的官方文档，确认其是否支持游标、ETag等特性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sendmux-token-efficient-usage-x-6/raw/index.md 读取 Sendmux Token Efficient Usage 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sendmux-token-efficient-usage-x-6/raw/index.md（查看排版版本）